摘要：Python在机器学习方面一个非常强力的模块－－－scikit-learn模块,它作为数据挖掘和数据分析方面的一个简单而有效的工具，主要包括６大功能：分类(Classification),回归(Regression),聚类(Clustering),降维(Dimensionality Reductio 阅读全文

摘要：SciPy是一个基于NumPy的高级模块，在符号计算，信号处理，数值优化等任务中有突出表现，覆盖了绝大部分科学计算领域。 我对SciPy模块的理解其中最重要是：“向量化思想”－－－－－>>>"符号计算“和”函数向量化” 结果： 阅读全文

摘要：Pandas模块是一个强大的数据分析和处理工具。它提供快速，灵活，富有表现力的数据结构，能为复杂情形下的数据提供坚实的基础分析功能。 复杂情形可能有以下３种： １．数据库表或Excel表，包含了多列不同数据类型的数据。 ２．任意的【矩阵，二维表，观测统计数据】,允许独立的行或列带有标签。 ３．时间序 阅读全文

摘要：１．NumPy访问【数组＆矩阵】 ２．矩阵的运算 ３．NumPy通用函数 4.NumPy矩阵的合并和分割 结果： 阅读全文

摘要：１.NumPy是一个Python科学计算的基础模块。NumPy不但能够完成科学计算的任务，也能够被用作有效的多维数据容器，用于存储和处理大型矩阵。 2.在性能上，NumPy比起Python自身的嵌套列表结构要高效的多!! 3.NumPy创建数组的多种方式： 结果： 阅读全文

摘要：【无法继承私有成员！】 结果： 苏苏******************小周女山西省越南/*/*/*/*/*/*/*/*/*小海海南马来西亚 阅读全文