源码舞动

摘要： 本文详细介绍在Docker中部署Home Assistant的全流程，含从轩辕镜像查看详情、多种方式拉取镜像，提供快速部署、持久化挂载（推荐）、docker-compose部署三种方案，还包含结果验证方法与常见问题解决办法。 阅读全文

摘要： 从个人开发者测试开源大模型，到企业搭建私有推理服务，vllm-openai 都是高效且低成本的选择。本教程将从核心概念讲起，逐步覆盖 Docker 环境准备、镜像拉取、多场景部署、结果验证及问题排查，无论你是初学者还是高级工程师，都能照着步骤完成部署。 阅读全文

摘要： Alpine Linux就是为“容器化”而生的系统——它砍掉了传统Linux中冗余的组件（如图形界面、无用服务），只保留核心运行环境，同时又不缺必要的软件支持，因此成为Docker生态中最受欢迎的基础镜像之一。 阅读全文

摘要： 本文是一份零基础友好、步骤化的实操教程，旨在帮助初学者和高级开发者快速掌握在 Windows 系统中基于 WSL 2（适用于 Linux 的 Windows 子系统，版本 2）安装 Docker Desktop 的方法，并学会使用 VS Code 在远程容器中开发应用。 阅读全文

摘要： 本文介绍MongoDB的定义与适用场景，详述Docker环境下的准备工作、单节点快速部署、Docker Compose配置、初始化脚本编写、数据持久化方案、备份恢复方法，还提供副本集搭建示例、生产环境要点及常见问题排查，附官方与权威参考资源。 阅读全文

摘要： 无论是开发测试环境搭建、企业服务部署，还是容器化项目落地，Ubuntu 都能提供“快速、安全、简单”的基础环境支撑。 阅读全文

摘要： n8n是一款专为技术团队打造的开源工作流自动化平台（Workflow Automation Platform），兼具「低代码（No-code）」与「可编程（Pro-code）」双重特性。它让你可以轻松地将不同系统、API 和服务连接起来，自动执行任务、数据同步、通知、集成 AI 模型等各种流程。n8n 不仅能节省大量重复性工作，还能在团队内部构建稳定、安全的自动化体系。 阅读全文

摘要： CPU 像“全能但慢的多面手”，适合处理逻辑复杂但数据量小的任务；GPU 像“成千上万的小工人”，擅长同时处理大量重复、简单的计算。CUDA 就是连接开发者与 GPU 能力的“桥梁”，让 GPU 能脱离显卡驱动，直接为科学计算、AI 训练、数据处理等任务服务。 阅读全文

摘要： 本文介绍如何四种镜像拉取方式（轩辕登录验证、拉取后改名、免登录、官方直连），三种Docker部署方案（快速运行、Node Web应用、docker-compose），以及结果验证方法和访问不到服务、安装依赖等常见问题的解决办法。 阅读全文

摘要： 本文介绍了通过Docker部署Python的全流程，包括从轩辕镜像查看、下载Python镜像（含多种拉取方式），到以快速部署、挂载本地项目、docker-compose管理三种方式部署容器，还涵盖安装第三方库、构建自定义镜像的进阶实践及常见问题解决办法。 阅读全文