摘要: 最近做自然场景中的文字识别,想尝试些图像处理方法,感觉每一种方法都需要自己写很麻烦,自然就想到了强大的开源的跨平台计算机视觉库OpenCv.我用的是opencv2.4.9版本,VS用的是2010,他们的配置方法并不复杂,详细配置过程可参考下面链接: http://www.cnblogs.com/wo 阅读全文
posted @ 2016-05-23 17:30 soulmate1023 阅读(917) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 不知怎么本来编译好好的VS2010环境,忽然出现“转换到 COFF 期间失败: 文件无效或损坏”的链接错误。花了好多天,试了好多方法,最终解决了这个问题。 现在罗列一下这几种解决方案: 方案1: 点击“项目”-->“属性” --> “清单工具”, 然后选择"输入和输出’ --> ‘嵌入清单’,将后面 阅读全文
posted @ 2016-05-23 15:48 soulmate1023 阅读(5345) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文来自http://www.csdn.net/article/2014-06-27/2820429 1.监督式学习: 在监督式学习下,输入数据被称为“训练数据”,每组训练数据有一个明确的标识或结果,如对防垃圾邮件系统中“垃圾邮件”“非垃圾邮件”,对手写数字识别中的“1“,”2“,”3“,”4“等。 阅读全文
posted @ 2016-05-16 22:19 soulmate1023 阅读(240) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文:http://blog.csdn.net/yhdzw/article/details/22733317 过拟合:1)简单理解就是训练样本的得到的输出和期望输出基本一致,但是测试样本输出和测试样本的期望输出相差却很大 。2)为了得到一致假设而使假设变得过度复杂称为过拟合。想像某种学习算法产生了一 阅读全文
posted @ 2016-04-27 11:19 soulmate1023 阅读(289) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 来实验室快一个月了,每天都比较忙,今天想重新规划一下,好久没有学习英文了,好久没有跑步了,体重也嗖嗖的往上飙,哎,STOP! 下面的计划: 1.每天毕设都要抽出一点时间来做。 2.每天跑半小时,或者走路一小时 3.扇贝英语打卡,每天又要开始啦,或者抽空来翻译一些英语 4.JAVA学习 阅读全文
posted @ 2016-04-25 16:10 soulmate1023 阅读(153) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 预处理: 1.二值化:是图片变成只有0和255像素值得黑白图片 2.膨胀:胖一圈 3.腐蚀:瘦一圈 去燥: 1.噪点: 直接判断周围8个点有没有像素,没有就置为白 2.噪线:(和背景颜色不一样的噪线)用颜色不一样这点做文章,eg.噪线是绿色,验证码是黑色,则因为黑色的RGB值相差不大,但是绿色的G值 阅读全文
posted @ 2016-04-21 16:30 soulmate1023 阅读(896) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 找了好多网络上的资料都没有有关神经网络的入门的资料,于是乎决定自己码起。 全是自学笔记,可能逻辑比较混乱。http://blog.csdn.net/zzwu/article/details/574931 如上图,左边每一个灰底圆中被分配一个权重,这些权重将决定这个神经网络的活跃性,当输入信号进入神经 阅读全文
posted @ 2016-04-21 10:14 soulmate1023 阅读(231) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一种无约束的端到端的文本定位和识别方法。首先用一个基于区域的方法对文本区域检测,然后更新文本区域用更加健壮(迭代)的方法。并且介绍一种基于笔画的方法,该方法有效的应对字符的大小变化, 旋转,即使只捕捉到文字的小片段。 场景识别又被称为是图片OCR。现在的滑窗技术的一个缺点是:窗口数会随着文本的不同大 阅读全文
posted @ 2016-04-18 17:30 soulmate1023 阅读(1594) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 0.和java很相似, struct(结构) 实例化出来的对象,是在内存栈中分配; class(类)实例化出来的对象,指向了内存堆中分配的空间; string、object、class,这3个引用类型在堆中存储 1.在堆内存中,一个new分配一个内存区域,没有new的通常都只是直接指向; 但在栈内存 阅读全文
posted @ 2016-04-16 15:15 soulmate1023 阅读(840) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 其经典LeNet5图见网络,对于这一块,菜鸟一个,全做些链接吧: LeNet5图经典讲解:http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8781543/ 神经网络用于模式识别的主流是有指导学习网络,无指导学习网络更多的是用于聚类分析。 加一点资料吧,对他的 阅读全文
posted @ 2016-04-13 22:25 soulmate1023 阅读(229) 评论(1) 推荐(0) 编辑