摘要：
１.为什么使用缓存 主要有两个用途：高性能、高并发。 高性能 假设这么个场景，你有个操作，一个请求过来，吭哧吭哧你各种乱七八糟操作 mysql，半天查出来一个结果，耗时 600ms。但是这个结果可能接下来几个小时都不会变了，或者变了也可以不用立即反馈给用户。那么此时咋办？ 缓存啊，折腾 600ms 阅读全文
posted @ 2023-02-07 15:32
菩提叶子
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大量消息在 mq 里积压了几个小时了还没解决 几千万条数据在 MQ 里积压了七八个小时，从下午 4 点多，积压到了晚上 11 点多。这个是我们真实遇到过的一个场景，确实是线上故障了，这个时候要不然就是修复 consumer 的问题，让它恢复消费速度，然后傻傻的等待几个小时消费完毕。这个肯定不能在面试 阅读全文
posted @ 2023-02-07 15:29
菩提叶子
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摘要：
用 MQ 有个基本原则，就是数据不能多一条，也不能少一条，不能多，就是前面说的重复消费和幂等性问题。不能少，就是说这数据别搞丢了。那这个问题你必须得考虑一下。 如果说你这个是用 MQ 来传递非常核心的消息，比如说计费、扣费的一些消息，那必须确保这个 MQ 传递过程中绝对不会把计费消息给弄丢。 数据的 阅读全文
posted @ 2023-02-07 15:26
菩提叶子
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首先，比如 RabbitMQ、RocketMQ、Kafka，都有可能会出现消息重复消费的问题，正常。因为这问题通常不是 MQ 自己保证的，是由我们开发来保证的。挑一个 Kafka 来举个例子，说说怎么重复消费吧。 Kafka 实际上有个 offset 的概念，就是每个消息写进去，都有一个 offse 阅读全文
posted @ 2023-02-07 15:21
菩提叶子
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部署是单机还是集群呢？你们高可用是怎么保证的呢？ 如果有人问到你 MQ 的知识，高可用是必问的。上一讲提到，MQ 会导致系统可用性降低。所以只要你用了 MQ，接下来问的一些要点肯定就是围绕着 MQ 的那些缺点怎么来解决了。 RabbitMQ 的高可用性 RabbitMQ 是比较有代表性的，因为是基于 阅读全文
posted @ 2023-02-07 15:17
菩提叶子
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摘要：
Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 有什么优缺点？ 特性 ActiveMQ RabbitMQ RocketMQ Kafka 单机吞吐量 万级，比 RocketMQ、Kafka 低一个数量级 同 ActiveMQ 10 万级，支撑高吞吐 10 万级，高吞吐，一般配合大数据 阅读全文
posted @ 2023-02-07 15:13
菩提叶子
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优点： 解耦、异步、削峰 缺点： １.系统可用性降低 系统引入的外部依赖越多，越容易挂掉。本来你就是 A 系统调用 BCD 三个系统的接口就好了，ABCD 四个系统还好好的，没啥问题，你偏加个 MQ 进来，万一 MQ 挂了咋整？MQ 一挂，整套系统崩溃，你不就完了？如何保证消息队列的高可用？ 系统复 阅读全文
posted @ 2023-02-07 15:11
菩提叶子
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１.如何实现 MySQL 的读写分离？ 基于主从复制架构，简单来说，就搞一个主库，挂多个从库，然后我们就单单只是写主库，然后主库会自动把数据给同步到从库上去。 ２.MySQL 主从复制原理 主库将变更写入 binlog 日志，然后从库连接到主库之后，从库有一个 IO 线程，将主库的 binlog 日 阅读全文
posted @ 2023-02-07 15:09
菩提叶子
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１.数据库自增长ID 这个就是说你的系统里每次得到一个 id，都是往一个库的一个表里插入一条没什么业务含义的数据，然后获取一个数据库自增的一个 id。拿到这个 id 之后再往对应的分库分表里去写入。 优点：非常简单，有序递增，方便分页和排序。 缺点：分库分表后，同一数据表的自增ID容易重复，无法直接 阅读全文
posted @ 2023-02-07 15:05
菩提叶子
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脏读：脏读又称无效数据的读出，是指在数据库访问中，事务T1将某一值修改，然后事务T2读取该值，此后T1因为某种原因撤销对该值的修改，这就导致了T2所读取到的数据是无效的。 幻读：幻读是指当事务不是独立执行时发生的一种现象，例如第一个事务对一个表中的数据进行了修改，比如这种修改涉及到表中的“全部数据行 阅读全文
posted @ 2023-02-07 14:48
菩提叶子
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