10月9日我的学习心得与个人理解

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数据分析简介

在我们如今这个时代，相信大多数人都能明白数据的重要性，数据就是信息，而数据分析就是可以让我们发挥这些信息功能的重要手段

为什么利用python进行数据分析

1.Python的代码语法简单易学

2.python可以很容易的整合C，C++等语言的代码

3.python有大量用于科学计算的库

4.python不仅可以用于研究和原型构建，同时也适用于构建生产系统

数据分析大致流程

1.提出需求

用来明确分析数据的方向

2.整理数据

收集数据

　　1.公司内部自己就有的

　　2.花钱购买相应的数据

　　3.自己写爬虫爬取数据

评估数据

　　排除掉缺失数据，异常数据，不合法数据

清理数据

　　通过修改，替换，删除等方式保证数据质量高，结构好

3.数据分析

　　利用软件和相应的公式分析数据，将分析好的数据制作成图标的形式展示出来

4.得出结论

　　构建分析结果得出结论

5.得出结论

　　分析完数据以后需要在报告上写上自己的理解和推断

ipython模块

在cmd窗口下直接输入python进入原生的python解释器环境，会有如下几个缺陷

　　1.命令没有提示

　　2.颜色过于单调

　　3.不会自动缩进

如何解决上述一系列问题，用ipython模块就可以做到

　　下载

　　　　pip3 install ipython

　　使用

　　　　在cmd终端中直接输入ipython即可

　　优点

　　　　1.命令行有提示(tab键)

　　　　2.颜色分明

　　　　3.自动缩进

　　　　4.左侧有行数显示

Jupyter notebook模块

　　下载

　　　　pip3 install jupyter

　　换源

　　　　pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ jupyter

下载时出现与time out报错相关问题是网速波动的问题，重新下载或者换源下载

　　基本使用

　　　　jupyter notebook

cmd在哪个路径下就会自动打开该路径下的文件