摘要: 《机器学习十讲》第十讲 强化学习 一、马尔可夫决策过程MDP 二、基于价值的方法 Q-Learning DQN 三、基于策略的方法 策略梯度算法 四、总结 机器学习——》微积分 、概率论、优化方法、统计学 ——》python、数据结构、数据库 数据采集、数据管理、数据清洗、数据可视化 深度学习、强化 阅读全文
posted @ 2021-02-05 19:28 嘻嘻_嘻 阅读(58) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 《机器学习十讲》第九讲 一、多层感知机 二、机器学习vs深度学习 三、典型网络结构 1、卷积神经网络CNN 卷积+池化 2、循环神经网络RNN 3、自编码器 4、生成对抗模型 四、实践案例:使用卷积神经网络进行人脸识别 阅读全文
posted @ 2021-02-05 15:32 嘻嘻_嘻 阅读(38) 评论(0) 推荐(0) 编辑