《机器学习十讲》第三讲 分类
一、数学知识
1、点到直线的距离
2、梯度下降法
机器学习——随机梯度下降法
3、最大似然估计
二、分类
1、有监督学习；y为离散值
2、感知机、支持向量和逻辑回归
三、感知机
感知机算法
四、支持向量机
间隔最大化
样本损失函数
优化目标
五、逻辑回归
赋予样本概率解释
似然函数和负对数似然函数
损失函数
六、分类模型评估
sklearn分类模块
案例 ：使用感知机、逻辑回归、支持向量机进行中文新闻主题分类
1、生成数据集sklearn的datasets模块，观察数据matplotlib的pyplot模块
2、感知机模型训练并展示结果animation动画
3、逻辑回归实现
4、支持向量机实现
5、新闻主题分类模型构建
6、模型效果评估
总结：
