Redis

redis事务  没有原子性
    开启事务（multi）
    命令入队
    执行事务(exec)  只有当执行时候 才能够执行入队后的命令
    取消事务（discard）
    
编译时的异常所有命令都不执行
运行时的异常没有问题的命令正常执行
redis可以实现乐观锁
乐观锁：
很乐观，认为什么时候都不会出问题，所以不会上锁！ 更新数据的时候去判断一下，在此期间是否 有人修改过这个数据，
获取version
更新的时候比较 version
redis使用watch  监视参数  看做是乐观锁 有数据更新时，需要判断  ，如果另外线程更新了 那么本线程更新时，会更新失败
一旦返回失败后 可以先unwatch 解锁 然后再重新加锁watch
乐观锁实现秒杀系统


BIO同步阻塞I/O（Blocking I/O） 在连接数急剧上升的情况下，这个服务器代码就会不好使了，因为serverSocket.accept()，以及IO的read()，write()方法都是同步阻塞的，虽然通过线程池，避免频繁创建线程开销，但是该系统过于依赖线程，一个是线程的创建和销毁很耗时，再者线程的切换开销很大，尤其是在高并发的情况下系统压力不堪设想

NIO就是非阻塞I/O（Non-blocking I/O）
缓冲区（Buffer）：一个Buffer对象是固定数量的数据的容器。其作用是一个存储器，或者分段运输区，在这里数据可被存储并在之后用于检索。ByteBuffer、IntBuffer、CharBuffer、LongBuffer、DoubleBuffer、FloatBuffer、ShortBuffer都是其实现类。
通道（Channel）：Channel 用于在字节缓冲区和位于通道另一侧的实体（通常是一个文件或套接字）之间有效地传输数据。 Channel是全双工的。
选择器（Selector）：Selector是NIO的多路复用器。Selector会不断轮询注册在它上面的通道Channel,找出就绪状态的Channel(Channel通道发生读、写事件)。Selector是基于底层操作系统机制，不同模式、不同版本都存在区别。Linux 上依赖于epoll;所以没有最大句柄的限制，因此一个线程做Selector轮询就能接入大量的客户端连接。

序列化：formatedMapper.writeValueAsString(obj)

redis持久化
# 如果900s内，如果至少有一个1 key进行了修改，我们及进行持久化操作
save 900 1
# 如果300s内，如果至少10 key进行了修改，我们及进行持久化操作
save 300 10
# 如果60s内，如果至少10000 key进行了修改，我们及进行持久化操作
save 60 10000

默认使用RDB方式持久化
1、save的规则满足的情况下，会自动触发rdb规则
2、执行 flushall 命令，也会触发我们的rdb规则！
3、退出redis，也会产生 rdb 文件！
备份就自动生成一个 dump.rdb

如何恢复dump.rdb
1、只需要将rdb文件放在我们redis启动目录就可以，redis启动的时候会自动检查dump.rdb 恢复其中 的数据！
2、查看需要存在的位置

主从复制的作用主要包括：
1、数据冗余：主从复制实现了数据的热备份，是持久化之外的一种数据冗余方式。 2、故障恢复：当主节点出现问题时，可以由从节点提供服务，实现快速的故障恢复；实际上是一种服务 的冗余。
3、负载均衡：在主从复制的基础上，配合读写分离，可以由主节点提供写服务，由从节点提供读服务 （即写Redis数据时应用连接主节点，读Redis数据时应用连接从节点），分担服务器负载；尤其是在写 少读多的场景下，通过多个从节点分担读负载，可以大大提高Redis服务器的并发量。
4、高可用（集群）基石：除了上述作用以外，主从复制还是哨兵和集群能够实施的基础，因此说主从复 制是Redis高可用的基础。

主从复制
    一主二从
    127.0.0.1:6380> SLAVEOF 127.0.0.1 6379   #  SLAVEOF host 6379   找谁当自己的老大！
    OK
    127.0.0.1:6380> info replication
    # Replication
    role:slave  # 当前角色是从机
    master_host:127.0.0.1   # 可以的看到主机的信息
Slave 启动成功连接到 master 后会发送一个sync同步命令
Master 接到命令，启动后台的存盘进程，同时收集所有接收到的用于修改数据集命令，在后台进程执行 完毕之后，master将传送整个数据文件到slave，并完成一次完全同步。
全量复制：而slave服务在接收到数据库文件数据后，将其存盘并加载到内存中。
增量复制：Master 继续将新的所有收集到的修改命令依次传给slave，完成同步 但是只要是重新连接master，一次完全同步（全量复制）将被自动执行！ 我们的数据一定可以在从机中 看到！
    
哨兵模式：
原理是哨兵通过发送命令，等待Redis服务器响应，从而监控运行的多个Redis实例。
哨兵作用：
通过发送命令，让Redis服务器返回监控其运行状态，包括主服务器和从服务器
当哨兵监测到master宕机，会自动将slave切换成master，然后通过发布订阅模式通知其他的从服务器，修改配置文件，让它们切换主机。
sentinel还会继续监视已下线的server1，在他从新上线（上线后只能变为从服务器）
命令redis-sentinel /path/to/your/sentinel.conf或者命令redis-server /path/to/your/sentinel.conf --sentinel。这两个命令都可以启动sentinel
# sentinel monitor 被监控的名称 host  port  1
sentinel monitor myredis 127.0.0.1 6379 1


    
    
工作中哪些场景需要使用Redis
热点数据的缓存、计数器相关问题、排行榜相关问题、分布式锁、点赞、好友等相互关系的存储
    
Redis为什么那么快
首先，采用了多路复用io阻塞机制
然后，数据结构简单，操作节省时间
最后，运行在内存中，自然速度快
    
Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿
缓存穿透：
缓存穿透的概念很简单，用户想要查询一个数据，发现redis内存数据库没有，也就是缓存没有命中，于是向持久层数据库查询。发现也没有，于是本次查询失败。当用户很多的时候，缓存都没有命中(秒杀！)，于是都去请求了持久层数据库。这会给持久层数据库造成很大的压力，这时候就相当于出现了缓存穿透。
解决方案：
布隆过滤器 是一种数据结构，对所有可能查询的参数以hash形式存储，在控制层先进行校验，不符合则丢弃，从而避免了对底层存储系统的查询压力
缓存空对象 key-null  当存储层不命中后，即使返回的空对象也将其缓存起来，同时会设置一个过期时间，之后再访问这个数 据将会从缓存中获取，保护了后端数据源
 
缓存击穿
指缓存中没有但数据库中有的数据（一般是缓存时间到期），这时由于并发用户特别多，同时读缓存没读到数据，又同时去数据库去取数据，引起数据库压力瞬间增大，造成过大压力
解决方案：设置热点数据永远不过期。  
加互斥锁   setnx 分布式锁：使用分布式锁，保证对于每个key同时只有一个线程去查询后端服务，其他线程没有获得分布式锁的权限，因此只需要等待即可。这种方式将高并发的压力转移到了分布式锁，因此对分布式锁的考 验很大。

缓存雪崩
缓存雪崩是指缓存中数据大批量到过期时间，而查询数据量巨大，引起数据库压力过大甚至down机。和缓存击穿不同的是，缓存击穿指并发查同一条数据，缓存雪崩是不同数据都过期了，很多数据都查不到从而查数据库。
解决方案：
缓存数据的过期时间设置随机，防止同一时间大量数据过期现象发生。
如果缓存数据库是分布式部署，将热点数据均匀分布在不同搞得缓存数据库中。
设置热点数据永远不过期。

如何保证Redis和DB双写一致性
读的时候，先读缓存，缓存没有的话，就读数据库，然后取出数据后放入缓存，同时返回响应。
更新的时候，先更新数据库，然后再删除缓存。

redis  mysql的使用场景
redis基于内存，读写速度快，也可做持久化
redis可用于热点数据的缓存、支持数据类型丰富、可用于做计数器、可以用于设置数据的有效期、用于分布式锁
多个系统在Redis中set同一个key，只有key不存在的时候，才能设置成功，并且该key会对应其中一个系统的唯一标识，当该系统访问资源结束后，将key删除，则达到了释放锁的目的
MySQL读写速度没有Redis快，但是不受空间容量限制