摘要：
第一阶段：基础入门（搭建 AI 知识框架） 核心目标：掌握 AI 必备的数学根基、编程工具与基础概念，建立 “数据→特征→模型→评估” 的基础认知，能独立完成简单的机器学习项目。 数学基础（AI 的 “硬件元器件”） 线性代数（数据表示与变换核心） 基础概念：向量（定义、运算、范数）、矩阵（定义、加 阅读全文
posted @ 2025-08-25 19:15
songofsunshine
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摘要：
第一阶段：基础入门（搭建软硬件知识框架） 嵌入式硬件基础 核心元器件认知 核心处理器：MCU（51 单片机、STM32F103、STM32L4 低功耗系列、arduino系列）、CPU 架构（ARM Cortex-M0/M3/M4、RISC-V 基础指令集） 基础外设模块：GPIO（推挽 / 开漏输 阅读全文
posted @ 2025-08-25 19:10
songofsunshine
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摘要：
第一阶段：基础入门（搭建知识框架） 核心目标：掌握算法与数据结构的底层逻辑，建立「问题 - 解法」的基础映射思维。 基础数据结构 线性结构：数组、链表（单向 / 双向 / 循环）、栈、队列（普通 / 循环 / 双端） 哈希结构：哈希表（哈希函数、冲突解决策略） 树形结构：二叉树（满二叉树 / 完全二 阅读全文
posted @ 2025-08-25 18:40
songofsunshine
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