03 2021 档案

摘要:强化学习:智慧决策的工程,通过过程模拟和观察来不断学习,提高决策能力。 阅读全文
posted @ 2021-03-10 23:45 printf(); 阅读(63) 评论(0) 推荐(0)
摘要:1 Olivetti Faces 数据集探索 Olivetti Faces 是由纽约大学整理的一个人脸数据集。原始数据库可从(http://www.cl.cam.ac.uk/research/dtg/attarchive/facedatabase.html)。 我们使用的是 Sklearn 提供的版 阅读全文
posted @ 2021-03-09 19:49 printf(); 阅读(134) 评论(0) 推荐(0)
摘要:图像识别:图像识别近年来取得重大突破,主要突破点在深度学习和卷积神经网络,成绩的大幅提升几乎都伴随着卷积神经网络的层数加深 深度学习获得发展的原因: 大规模高质量标注数据集的出现 并行计算的发展 更好的非线性激活函数的使用relu代替logistic 更多优秀的网络结构的发明:resne,googl 阅读全文
posted @ 2021-03-08 22:54 printf(); 阅读(69) 评论(0) 推荐(0)
摘要:理解维度灾难问题: 高维空间中有很多反直观的例子,例如对于高维球体,可以证明球体内部的面积和球体表面积处的体积相比可以忽略不计。我们首先来看看高维单位球体积随维度的变化。 1 单位球体积随着维度的变化 import numpy as np import math from scipy.special 阅读全文
posted @ 2021-03-07 23:13 printf(); 阅读(150) 评论(0) 推荐(0)
摘要:基于距离的机器学习模型: K近邻:样本间的距离 支持向量机:样本到决策面的距离 层次聚类:不同簇之间的路基 推荐系统:商品或用户相似度 信息检索:查询和文档之间的相似度 应对维度灾难:过度拟合和正则化 正则化:对学习算法的修改,接在减少泛化误差而不是训练误差 阅读全文
posted @ 2021-03-05 20:40 printf(); 阅读(57) 评论(0) 推荐(0)
摘要:软件架构师作为最具有难度高度的软件工作之一也是挣钱最多的工作之一,我之前一直不明白软件架构和设计模式的关系,后来看完架构漫谈和王建民老师讲的课后才发现,架构的出现原来是因为每个人的时间和精力都是有效的,而人们又追求具有良好质量的作品,因此也就出现了人们根据自己的特点及长处进行分工合作,进而出现了架构 阅读全文
posted @ 2021-03-05 20:39 printf(); 阅读(91) 评论(0) 推荐(0)
摘要:第八讲:来自维数的诅咒 -- 维度灾难 维度灾难:随着维度(例如特征或自由度)的增多,问题的复杂性或计算代价呈指数增长的现象。1961年美国数学家Richard Bellan在研究动态规划时首次提出 很多问题困难的根本来源,例如经典或量子多体问题,基于第一性原理的药物和材料设计、蛋白质折叠、湍流、塑 阅读全文
posted @ 2021-03-03 20:12 printf(); 阅读(100) 评论(0) 推荐(0)
摘要:1 Python 梯度下降法实现 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D from matplotlib import animation from IPyt 阅读全文
posted @ 2021-03-02 20:34 printf(); 阅读(135) 评论(0) 推荐(0)