09 2018 档案

算法笔记（二）——浅析最好、最坏、平均、均摊时间分析方法
摘要：为了使时间复杂度评价方法在不同量级情况下，评价更为全面、更精确，于是又可分为以下四种评价方法： （一）最好情况时间复杂度： 即一个程序在最好情况下的时间复杂度，比如，找一个数组中的元素，第一次就找到元素的情况。 （二）最坏情况时间复杂度 即一个程序在最坏情况下的时间复杂度，比如，找一个数组中的元素， 阅读全文
posted @ 2018-09-30 13:05 Someday&Li 阅读(961) 评论(0) 推荐(0)
算法笔记（一）——简述时间、空间复杂度分析
摘要：前段时间通过小詹随笔分享的链接在极客时间购买了王争老师的《数据结构与算法之美》的课程，小詹学长果真是一个很靠谱的学长，凡是通过他的链接购买的课程，之后建有微信群，相互监督学习并分享学习笔记打卡。因此，在此，为表示对小詹学长的感谢，也简单介绍一下“小詹学Python”公众号，小詹学长是一名双一流高校在 阅读全文
posted @ 2018-09-30 10:52 Someday&Li 阅读(1653) 评论(0) 推荐(0)
UML描述面向对象程序设计中类与类的关系
摘要：在面向程序设计中，类与类之间的关系主要有关联关系、依赖关系、泛化关系、接口与实现关系共四种关系。下面将简要进行概述： 一、关联关系 关联关系是类与类中较为常见的关系，其中又包含了以下六种子关联关系： （一）双向关系： 默认情况下，关联是双向的，例如，顾客与商品、父母与子女。双向关联关系用实线表示。 阅读全文
posted @ 2018-09-26 19:51 Someday&Li 阅读(428) 评论(0) 推荐(0)
“hadoop：未找到命令”解决办法
摘要：之前参考厦门大学林子雨老师的hadoop简略配置教程，将hadoop配置完毕后，使用“hadoop fs”对其进行文件操作时提示：“hadoop：未找到命令”，才知道还没有将hadoop加入命令。那么解决方法主要有以下两种： 一、添加"./bin"或者“./sbin”命令： 进入hadoop的安装目 阅读全文
posted @ 2018-09-26 17:24 Someday&Li 阅读(3467) 评论(0) 推荐(0)
ubantu安装Hadoop出现： "[xX][mM][lL]" is not allowed错误解决方案
摘要：这两天在虚拟机上装了ubantu系统，在将namenode格式化时（即运行“bin/hadoop namenode -format”语句），总会出现下面的错误： core-site.xml.DocumentException: Error on line 2 of document : lineNu 阅读全文
posted @ 2018-09-26 17:03 Someday&Li 阅读(323) 评论(0) 推荐(0)
Oracle基础知识及其操作简要总结
摘要：Oracle :关系型数据库，有单个实例（类似单机版），有多个实例（类似群机版）。一、多个实例：real application cluster（以前称作Oracle Parallel Server，OPS）用来在群机环境下实现多机共享数据库，以保证应用的高可用性。 *多个实例优点： 1.Load 阅读全文
posted @ 2018-09-10 15:22 Someday&Li 阅读(217) 评论(0) 推荐(0)
HTML与JS相关知识点简要总结
摘要：这部分内容在之前都零零散散学习过，但是始终没有搭建起整套的学习框架，于是趁着小学期实习的这段时间，正好有整段的时间来学习一下，此博客用于记录HTML和JS的相关内容，后期关于JQuery、SSH框架、Oracle数据库等内容，敬请期待（偷笑脸）。 html与js代码融合的方式： 1.src导入js文 阅读全文
posted @ 2018-09-09 22:01 Someday&Li 阅读(701) 评论(1) 推荐(1)
Navicat连接Oracle显示：“ORA-28040：没有匹配的验证协议”
摘要：Oracle12c连接问题ORA-28040：没有匹配的验证协议 错误分析： 用了Oracle11g的驱动连12c的数据库，需要在$ORACLE_HOME\NETWORK\ADMIN\sqlnet.ora中配置： SQLNET.ALLOWED_LOGON_VERSION=8 即可解决问题 阅读全文
posted @ 2018-09-05 16:51 Someday&Li 阅读(15234) 评论(1) 推荐(0)
时间序列ARIMA模型预测方法，及相关函数使用方法介绍
摘要：一、概述 首先引入Daniel检验的概念，即检测序列平稳性的一种方法，它是建立在Spearman相关系数（一种秩相关系数）的基础上的。 对于二维总体（X，Y）的样本观测数据，其中各分量、..的秩统计量为R1、R2…Rn,y1,y2..yn的秩统计量为S1、S2…Sn。 推广到时间序列预测样本，Spe 阅读全文
posted @ 2018-09-04 19:50 Someday&Li 阅读(7304) 评论(0) 推荐(0)