摘要： 上篇文章介绍了最小二乘法矩阵形式的理论与证明、计算过程，这里使用程序代码的方式计算出矩阵形式的解，并给出线性拟合； Octave代码 clear all;close all; % 拟合的数据集 x = [1,2;1,6;1,9;1,13]; y = [4;8;12;21]; % 根据公式 w = ( 阅读全文

摘要： 上篇文章中介绍了 单变量线性回归 ，为什么说时单变量呢，因为它只有单个特征，其实在很多场景中只有单各特征时远远不够的，当存在多个特征时，我们再使用之前的方法来求特征系数时是非常麻烦的，需要一个特征系数一个偏导式，而却最要命的时特性的增长时及其迅猛的，几十、几百、几千…… 单变量线性回归： 多变量线性 阅读全文

摘要： 上篇文章介绍了最小二乘法的理论与证明、计算过程，这里给出两个最小二乘法的计算程序代码； Octave代码 clear all;close all; % 拟合的数据集 x = [2;6;9;13]; y = [4;8;12;21]; % 数据长度 N = length(x); % 3 %% 计算x平均 阅读全文

摘要： 相信学过数理统计的都学过 线性回归（linear regression） ，本篇文章详细将讲解 单变量线性回归 并写出使用 最小二乘法（least squares method） 来求线性回归损失函数最优解的完整过程，首先推导出最小二乘法，后用最小二乘法对一个简单数据集进行 线性回归拟合 ； 线性回 阅读全文

摘要： 本篇文章就要根据源码分析 SparkContext 所做的一些事情，用过Spark的开发者都知道SparkContext是编写Spark程序用到的第一个类，足以说明SparkContext的重要性；这里先摘抄SparkContext源码注释来 简单介绍介绍SparkContext，注释的第一句话就是 阅读全文

摘要： 接上篇文章，在已经部署好Kubernetes的基础上部署kubernetes dashboard，它是官方提供的用户管理Kubernets集群可视化工具；部署dashboard其实和在kubernets部署其他的应用一样，创建dashboard所需的Replication Controller、Se 阅读全文

摘要： Kubernetes为Google开源的容器管理框架，提供了 Docker容器的夸主机、集群管理、容器部署、高可用、弹性伸缩 等一系列功能；Kubernetes的设计目标包括使容器集群任意时刻都处于用户期望的状态，因而建立了一整套集群管理机制：容器自动重启、自动备份、容器自动伸缩等；Kubernet 阅读全文

摘要： Akka可能很多人都没有用过，也不知道是什么，但如果说起Scala或Spark就有很多人都听说过或使用过 ，这里简单说下三者的关系Akka是使用Scala开发的，Spark中使用了Akka作为其消息的通信工具；这篇文章主要 说说Akka的一些特性，做个简要的介绍； 要说Akka首先要从 并发 开始说 阅读全文

摘要： 敝人也算车联网行业从业者，做了两年这行业的开发者；今天主要谈谈国内车联网的现状还有我的一些愚见；近两三年车联网不管是在国内还是在国外都非常火，除了传统汽车厂商外各大科技巨头都开始介绍这个行业如Google、Apple、Facebook、三星、微软、百度、阿里、腾讯等等；车联网行业里还细分为： 汽车+ 阅读全文

摘要： 矩阵为线性代数中的重点，而矩阵运算就是矩阵的基础，这篇文章主要是回顾矩阵运算； 矩阵基本运算：加法、减法、数乘、乘法、转置等 矩阵加法 矩阵加法规则为每个矩阵对应的元素相加，当且仅当两个矩阵具有相同的维数矩阵加法才有定义； 1、加法规则 示例 矩阵减法 矩阵减法规则与矩阵加法相同也是对应元素上的数做 阅读全文