08 2024 档案

摘要:前面几篇文章谈了多种针对RAG的优化如多表示索引(Multi-representation indexing)、Raptor等但其都是存储在向量库中的,这里将介绍一种新的存储模式,图数据库,适合存储数据高度相关的数据。其存储实体与实体间的关系,存储着丰富的关系类型数据,能给RAG知识库带来更精准的上 阅读全文
posted @ 2024-08-12 08:40 AiFly 阅读(1402) 评论(0) 推荐(0)
摘要:在现有的朴素RAG应用中其只是简单的对文档进行分块后存储的向量库中,然后在使用是根据 提问问题 从查询向量库中查询相识度较高的文档快作为问题上下文提交到LLM让其根据上下文去回答用户所提问的问题。对于小文本可以直接将整个文档作为上下文或使用上篇文章所提到的多表示索引(Multi-representa 阅读全文
posted @ 2024-08-05 08:39 AiFly 阅读(263) 评论(0) 推荐(0)