07 2019 档案

反向传播算法—从四个基本公式说起
摘要：反向传播四公式： 反向传播的最终目的是求得使代价C最小时w、b的最佳值，为了方便计算引入了神经单元误差δ_j^l，其定义为误差C关于某个神经单元z的关系； 其定义如上所示，某神经元误差为代价C（总误差）关于z的偏导数，其中l为神经网络的层数，j为第几个神经元； 这里的代价函数（损失函数）使用的是平方 阅读全文
posted @ 2019-07-22 22:43 AiFly 阅读(3157) 评论(0) 推荐(0)