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2016年11月15日
线性回归——梯度下降法
摘要: 前面的文章讲了使用 最小二乘法 来求线性回归损失函数的 最优解 ,最小二乘法为直接对梯度求导找出极值,为非迭代法;而本篇文章了使用一个新的方法来求损失函数的极值: 梯度下降法(Gradient Descendent, GD) ,梯度下降法为最优化算法通常用于求解函数的极值,梯度下降法为迭代法,给定一
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posted @ 2016-11-15 07:57 AiFly
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