随笔分类 -  大数据

摘要：上篇文章中介绍了 单变量线性回归 ，为什么说时单变量呢，因为它只有单个特征，其实在很多场景中只有单各特征时远远不够的，当存在多个特征时，我们再使用之前的方法来求特征系数时是非常麻烦的，需要一个特征系数一个偏导式，而却最要命的时特性的增长时及其迅猛的，几十、几百、几千…… 单变量线性回归： 多变量线性 阅读全文

摘要：上篇文章介绍了最小二乘法的理论与证明、计算过程，这里给出两个最小二乘法的计算程序代码； Octave代码 clear all;close all; % 拟合的数据集 x = [2;6;9;13]; y = [4;8;12;21]; % 数据长度 N = length(x); % 3 %% 计算x平均 阅读全文

摘要：矩阵为线性代数中的重点，而矩阵运算就是矩阵的基础，这篇文章主要是回顾矩阵运算； 矩阵基本运算：加法、减法、数乘、乘法、转置等 矩阵加法 矩阵加法规则为每个矩阵对应的元素相加，当且仅当两个矩阵具有相同的维数矩阵加法才有定义； 1、加法规则 示例 矩阵减法 矩阵减法规则与矩阵加法相同也是对应元素上的数做 阅读全文