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阅读目录 准备工作（对应图中prepare1234） 发起链接 最后 关于网络安全加密的介绍可以看之前文章： 1. 网络安全——数据的加密与签名,RSA介绍2. Base64编码、MD5、SHA1-SHA512、HMAC(SHA1-SHA512)3. When I see you again(DES 阅读全文
posted @ 2017-06-07 17:58
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没有什么快速见效的办法，我知道这一点。作为一个社会科学迷，读了无数关于这个主题的书和博客，并且尝试了其中的很多建议 —— 然而大部分都是徒劳的。因此，我可能没有资格如此的轻描淡写。经过了数月的实践验证，我写这个主题仅仅是因为我已确信，在我听过的所有建议中，这条是最简单的之一，也是最好的之一。 它不是 阅读全文
posted @ 2017-06-07 17:38
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最近又挺火热的人-冯大辉创业了，是的，要做医疗搜索引擎，是的，没有团队从零开始。是的，华丽转身王者归来。 于是我总结一下，一个前阿里巴巴的“技术领袖”，在自媒体领域沉浮若干年后，在和两任东家都不太愉快的分手以后，言语间已经透露出我是冯大辉，你还不快来投资我，我是“技术领袖”，技术人才还不乖乖的到碗里 阅读全文
posted @ 2017-06-07 17:33
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Quick Start This instruction assumes that PhantomJS is installed and its executable is placed somewhere in the PATH. The code shown here is also avail 阅读全文
posted @ 2017-06-07 17:25
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这个小玩意源于上周在研究Azure的时候，发现云服务厂商都在推荐轻量级的存储队列服务，用来取代原有的比较重的消息队列服务，具体来说，比如阿里云就推荐使用消息服务替代消息队列，在Azure中，就有一个轻量级的存储队列（Storage Queue）可以替代服务总线（Service Bus），简单试用了一 阅读全文
posted @ 2017-06-07 17:06
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本文作者将从自己的工作经历出发，从工程师择业的角度，与观众产生共鸣，从大公司到创业公司，需要转变的思路与做事情的方法，有原则性的东西，也有真实案例与身边的故事，还会穿插一些工程师的软技能。 注：本文整理自云极星创联合创始人兼 CTO 刘世民在 QCon 北京 2017 上的演讲，原题为《从大公司到创 阅读全文
posted @ 2017-06-07 16:54
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端口：8888，方便起见直接读取配置文件，生产环境可以读取git。application-dev.properties为全局配置。先启动配置中心，所有服务的配置（包括注册中心的地址）均从配置中心读取。 consumer 服务消费者 端口：18090，调用服务提供者，为了演示header传递。 cor 阅读全文
posted @ 2017-06-07 16:25
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很多开发者都表示他们基于HTTP的API是RESTful的。但是，如同Fielding在他的博客中所说，这些API可能并不都是RESTful的。Leonard Richardson为REST定义了一个成熟度模型，具体包含以下4个层次（摘自IBM）： 第一个层次（Level 0）的 Web 服务只是使 阅读全文
posted @ 2017-06-07 15:59
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前言 微服务是当下的热门话题，今天来聊下微服务中的一个敏感话题：如何保证微服务的数据一致性。谈到分布式事务，就避免不了CAP理论。 CAP理论是指对于一个分布式计算系统来说，不可能同时满足以下三点： 1. 一致性（Consistence) （等同于所有节点访问同一份最新的数据副本）2. 可用性（Av 阅读全文
posted @ 2017-06-07 15:54
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在为相对复杂的企业域构建微服务时，我们需要找到在这个域中不同责任的边界。在每个边界中，我们会创建领域模型，这个模型是针对业务责任所设计的，并反映了这种业务责任。针对每个边界的数据模型会由同一个边界中的领域模型来驱动。采用DDD的方式我们能够找到这些边界，并会为每个边界创建一个 有界上下文（bound 阅读全文
posted @ 2017-06-07 15:16
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在现在的系统架构中，服务间会大量采用消息来进行通信。在消息系统中，一般有两种消费模式：生产端推送和消费端拉取。那么在什么情况下，我们采用生产端推送，什么情况下换为消费端拉取呢？今天本篇文章就针对这个话题谈谈我个人的想法，希望对大家有用。 简单来说，是由实际业务决定、包括通信间的双方系统的技术实现、双 阅读全文
posted @ 2017-06-07 09:22
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《Hadoop金融大数据分析》 Hadoop for Finance Essentials使用Hadoop，是因为数据量大数据量如此之多，以至于无法用传统的数据处理工具和应用来处理的数据称主大数据3V定义：即“大量Volume,多样Variety,高速Velocity是与大数据相关的三个属性或维度。 阅读全文
posted @ 2017-06-07 08:38
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