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摘要: 1.程序功能描述 基于HMM隐马尔可夫模型的金融数据预测算法.程序实现HMM模型的训练,使用训练后的模型进行预测。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行 3.核心程序 % 初始化预测值矩阵yuce和误差矩阵err yuce = zeros(size(data, 1), le 阅读全文
posted @ 2024-12-11 23:45 软件算法开发 阅读(84) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.程序功能描述基于BP神经网络的金融序列预测,仿真输出预测结果,预测误差以及训练曲线。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行 3.核心程序 s=sim(net1,px);% 使用训练好的网络对训练集进行模拟 % 使用训练好的网络对测试集进行模拟 s2=sim(net1,p 阅读全文
posted @ 2024-12-10 00:05 软件算法开发 阅读(50) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.程序功能描述 出口在人员的视野范围内时,该元胞选择朝向引导点的方向运动。出口不在人员的视野范围内时,作随机运动,8个方向的运动概率相等。引导点可设在过道中间等地方,出口都是引导点。 1. 当多个元胞同时竞争同一个格点时,每个元胞以50%等概率进入,没有进入的保持静止. 2.运动人员以5%概率静止 阅读全文
posted @ 2024-12-08 23:46 软件算法开发 阅读(172) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.程序功能描述通过matlab对比遗传算法优化前后染色体的变化情况. 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行 3.核心程序 % 开始进化 for jj=1:Iters jj % 使用轮盘赌选择法繁殖新一代种群 Pops2 = func_roulette(Pops,fit); 阅读全文
posted @ 2024-12-06 18:20 软件算法开发 阅读(36) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.程序功能描述 基于WOA算法的SVDD参数寻优,将优化后的SVDD模型进行数据分类,并对测试数据进行抗干扰测试,得到不同干扰下的分类误差曲线。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行 3.核心程序 % 更新搜索代理的位置 for i=1:size(Pxy,1) r1=ra 阅读全文
posted @ 2024-12-05 21:10 软件算法开发 阅读(42) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.程序功能描述基于遗传优化算法的TSP问题求解,分别对四个不同的城市坐标进行路径搜索。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行 3.核心程序 for ij=1:Miters % 计算当前迭代周期种群适应度 %删除与交叉区域相同元素 for j=1:Rcc for k=1:n 阅读全文
posted @ 2024-12-04 20:26 软件算法开发 阅读(106) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.程序功能描述基于GA遗传算法的PID控制器参数优化,对比GA优化前后的PID控制器的控制曲线。 2.测试软件版本以及运行结果展示本程序和本人之前写的《基于GA遗传优化的PID控制器最优控制参数整定matlab仿真_ga-pid-CSDN博客》 区别是:之前的控制对象采用的是差分方程实现的,GA部 阅读全文
posted @ 2024-12-03 20:47 软件算法开发 阅读(153) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.程序功能描述分别对比PSO,反向学习PSO,多策略改进反向学习PSO三种优化算法.对比其优化收敛曲线。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行 3.核心程序 for t=1:tmax t time(t) = t; w = 0.5; for i=1:Pop if t > 1 阅读全文
posted @ 2024-12-02 22:35 软件算法开发 阅读(199) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.程序功能描述 基于离散差分法的复杂微分方程组求解.“连续微分方程”到“离散微分方程”到“差分方程”,离散微分方程,变成差分方程。建立差分方程时,时间采用一阶显格式,空间采用一阶偏心差分格式。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 % ʼ L = 0.05; 阅读全文
posted @ 2024-11-22 19:40 软件算法开发 阅读(42) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.程序功能描述基于圆柱体镜子和光线跟踪实现镜反射观测全景观图.模拟的场景如下所示: 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 %% step1 for i = 1:mm x_new(i) = i-round(mm/2); end for i = 1:nn y_n 阅读全文
posted @ 2024-11-20 21:52 软件算法开发 阅读(44) 评论(0) 推荐(0)
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