python机制详解

浅拷贝：藕断丝连

深拷贝：原对象和新对象没有任何关系

1.python中对象的赋值实际上是对象的引用。

不可变对象：字符串、整形、元组。当你试图更改不可变对象的时候，例如执行了a = 1 实际是创建了一个新的值为1的对象让a指向它。

可变对象：列表、字典、集合。如列表list中适用append后list指向不变只是增加了内容。但是如果执行了l2= list，list = list+[1]，则创建了一个结尾加上1的新列表。l2中仍然保留了以前旧的list的值。

2.变量能够删除，但是对象无法删除。如del name，删除了name这个变量，但是name中的内容[1,2,3]没有被删除，当该内容没有被引用后python的内存回收机制会将它回收。

3.当函数中的参数传入的是可变对象的时候，在函数中修改该对象将真实的影响到该对象的值（和C++的形参不同）。

 

介绍完这几个python的特性，接下来我们来讲堆区和栈区，最后再讲深拷贝和浅拷贝。

内存空间在逻辑上分为三部分：代码区、静态数据区和动态数据区，动态数据区又分为栈区和堆区。

代码区：存储方法体的二进制代码。高级调度（作业调度）、中级调度（内存调度）、低级调度（进程调度）控制代码区执行代码的切换。

静态数据区：存储全局变量、静态变量、常量，常量包括final修饰的常量和String常量。系统自动分配和回收。

栈区：存储运行方法的形参、局部变量、返回值。对象的引用。

堆区：new对象的对象存在这。

寄存器：最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制。

 

ram 主存：与cpu直接交换数据，速度快。断电后数据丢失。RAM用来暂时存储程序、数据和中间结果。

rom只读存储器：断电了数据仍然能够保留。

 

好了，接下来讲到深拷贝和浅拷贝：

浅拷贝：是对一个对象父级的拷贝，不拷贝内部。外层数据可变，浅拷贝会开辟新的内存空间存放。外层数据不可变，浅拷贝仍然是引用。白话：拷贝你的引用，地址相同。

深拷贝：内外都拷贝。可以减少内存的使用，防止修改数据后找不到原来数据。原理是递归拷贝一个类中每个对象和它的子对象。

 

GIL机制：在 CPython 解释器中执行的每一个 Python 线程，都会先锁住自己，以阻止别的线程执行。

　　某个线程要使用解释器，就会把门关上，而门上的锁就是GIL，不能和别人分享。由于不能让一个线程享受解释器，所以是大家轮流来依次享用。

为什么会还没用爽就让给别人用呢？

　　间隔式检查（check_interval），每隔一段时间CPython 解释器会去强制把门打开让这个使用时间过长的线程滚，给别的线程爽爽。

解释器：把高级语言转义给处理器运行。

 

 

线程和进程

　　进程：好比一段程序的执行过程，是操作系统执行的基本单元。程序的有代码所以进程有文本区域来存代码，也得有数据所以有数据区域，还有堆栈（栈区存变量，堆区存对象）。

　　线程：cpu调度的基本单元，独立运行的基本单位，调度开销少。

区别：一个程序至少有一个进程，一个进程至少有一个线程。线程执行开销小，但不利于资源的管理和保护；而进程正相反。同时，线程适合于在SMP(多核处理机)机器上运行，而进程则可以跨机器迁移。