在下小白

摘要： df = pd.DataFrame({'key1':list('aabba'), 'key2': ['one','two','one','two','one'], 'data1': np.random.randn(5), 'data2': np.random.randn(5)})df g=df.gr 阅读全文

摘要： 1、word_tokenizer = Tokenizer(MAX_WORD_NUMS) MAX_WORD_NUMS设置词典的最大值，为一个int型数值 2、word_tokenizer.fit_on_texts(question_data["words"]) 解释：fit_on_texts(text 阅读全文

摘要： 今天在学习别人特征工程的时候，看到这样一个函数，max_kcore = pd.DataFrame(list(nx.core_number(graph).items()), columns=["qid", "kcore"])，找了半天找不到nx.core_number()函数返回的是什么。 官方文档是 阅读全文

摘要： 今天观摩别人代码的时候，出现了求无向图最大团。 描述：团就是最大完全子图。(极大团) 给定无向图G=(V,E)。如果U包含于V，且对任意u，v属于U且有(u，v)属于E，则称U是G的完全子图。 G的完全子图U是G的团当且仅当U不包含在G的更大的完全子图中，即U就是最大完全子图。 G的最大团是指G中所 阅读全文

摘要： 1、 np.percentile(train_list["wnum1"], [10, 90, 95, 99]) 计算一个多维数组的任意百分比分位数，此处的百分位是从小到大排列 2、fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(20, 6)) 定义画图的画 阅读全文

摘要： 最近conda install keras出现各种问题，显示配置问你，配置了清华中科大的源，都不行 估计原因是：配置各种源太多，最后全部删除只留一个清华源，成功 暴力方法直接删除C:\Users\Administrator\.condarc中的channels即可 阅读全文

摘要： 函数一：initializer=tf.random_uniform_initializer(-0.1, 0.1, seed=123) tf.random_uniform_initializer 参数： minval：一个 python 标量或一个标量张量。要生成的随机值范围的下限。 maxval：一 阅读全文

摘要： 如果在anaconda中下载安装了模块，但是在spyder中无法import，可能是因为两个python环境并不一致，在promote重新conda install spyder即可 阅读全文

摘要： 逻辑斯蒂回归和感知机的异同： 两类都是线性分类器； 损失函数两者不同：逻辑斯蒂回归使用极大似然（对数损失函数），感知机使用的是均方损失函数（即错误点到分离平面的距离，最小化这个值） 逻辑斯蒂比感知机的优点在于对于激活函数的改进。 前者为sigmoid function，后者为阶跃函数。这就导致LR是 阅读全文

摘要： 官方中文文档的网址先贴出来：https://tensorflow.google.cn/programmers_guide/saved_model tf.train.Saver 类别提供了保存和恢复模型的方法。tf.train.Saver 构造函数针对图中所有变量或指定列表的变量将 save 和 re 阅读全文