05 2018 档案
摘要:逻辑斯蒂回归和感知机的异同: 两类都是线性分类器; 损失函数两者不同:逻辑斯蒂回归使用极大似然(对数损失函数),感知机使用的是均方损失函数(即错误点到分离平面的距离,最小化这个值) 逻辑斯蒂比感知机的优点在于对于激活函数的改进。 前者为sigmoid function,后者为阶跃函数。这就导致LR是
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摘要:官方中文文档的网址先贴出来:https://tensorflow.google.cn/programmers_guide/saved_model tf.train.Saver 类别提供了保存和恢复模型的方法。tf.train.Saver 构造函数针对图中所有变量或指定列表的变量将 save 和 re
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摘要:TensorBoard 默认是不会记录每个节点的用时、耗费的内存大小等这些信息的,那么如何才能在图上显示这些信息呢?关键就是如下这些代码,主要就是在 sess.run() 中加入 options 和 run_metadata 参数。 #定义TensorFlow运行选项,设置trace_lever F
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摘要:记一次超级蠢超级折磨我的bug。 报错内容: tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: You must feed a value for placeholder tensor 'x_1' with dtype flo
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摘要:tensorflow中graph包含一些操作对象,这些对象就是计算节点。而tensor表示的是不同操作间的数据节点。 tensorflow会创建默认的图,可以通过tf.get_default_graph()来访问: 代码: import tensorflow as tfimport numpy as
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摘要:模型保存,先要创建一个Saver对象:saver=tf.train.Saver(), max_to_keep 是用来设置保存模型的个数,默认为5,即保存最近的五个模型,saver=tf.train.Saver(max_to_keep=0) 如果你只想保存最后一代的模型,则只需要将max_to_kee
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