09 2018 档案

sklearn preprocessing 数据预处理（OneHotEncoder）
摘要：原博客： https://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/72794317 数据集： [[0, 0, 3], [1, 1, 0], [0, 2, 1], [1, 0, 2]] 每一列代表一个属性，fit 操作之后： 对象enc的n_values_成员 阅读全文
posted @ 2018-09-20 20:10 在下小白 阅读(1210) 评论(0) 推荐(0)
df['']和df[['']]的区别
摘要： 阅读全文
posted @ 2018-09-20 19:57 在下小白 阅读(775) 评论(0) 推荐(0)
dataframe一次小实验
摘要：老师搞不清，一个ndarray[df['columns']==a]，返回的是什么，目前看来应该是df[] == a 的索引 阅读全文
posted @ 2018-09-17 21:45 在下小白 阅读(179) 评论(0) 推荐(0)
记录groupby的一次操作
摘要：df = pd.DataFrame({'key1':list('aabba'), 'key2': ['one','two','one','two','one'], 'data1': np.random.randn(5), 'data2': np.random.randn(5)})df g=df.gr 阅读全文
posted @ 2018-09-17 19:31 在下小白 阅读(384) 评论(0) 推荐(0)
keras 文本序列的相关api
摘要：1、word_tokenizer = Tokenizer(MAX_WORD_NUMS) MAX_WORD_NUMS设置词典的最大值，为一个int型数值 2、word_tokenizer.fit_on_texts(question_data["words"]) 解释：fit_on_texts(text 阅读全文
posted @ 2018-09-06 10:26 在下小白 阅读(336) 评论(0) 推荐(0)
networkX.core_number(graph)
摘要：今天在学习别人特征工程的时候，看到这样一个函数，max_kcore = pd.DataFrame(list(nx.core_number(graph).items()), columns=["qid", "kcore"])，找了半天找不到nx.core_number()函数返回的是什么。 官方文档是 阅读全文
posted @ 2018-09-05 21:50 在下小白 阅读(1417) 评论(0) 推荐(0)
关于无向图的最大团的问题。
摘要：今天观摩别人代码的时候，出现了求无向图最大团。 描述：团就是最大完全子图。(极大团) 给定无向图G=(V,E)。如果U包含于V，且对任意u，v属于U且有(u，v)属于E，则称U是G的完全子图。 G的完全子图U是G的团当且仅当U不包含在G的更大的完全子图中，即U就是最大完全子图。 G的最大团是指G中所 阅读全文
posted @ 2018-09-04 21:57 在下小白 阅读(2290) 评论(0) 推荐(0)
数据分析，numpy pandas常用api记录
摘要：1、 np.percentile(train_list["wnum1"], [10, 90, 95, 99]) 计算一个多维数组的任意百分比分位数，此处的百分位是从小到大排列 2、fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(20, 6)) 定义画图的画 阅读全文
posted @ 2018-09-03 20:23 在下小白 阅读(650) 评论(0) 推荐(0)