2018年3月29日
retrival and clustering: week 2 knn & LSH 笔记
摘要： 华盛顿大学 《机器学习》 笔记。 knn k-nearest-neighbors : k近邻法 给定一个 数据集，对于查询的实例，在数据集中找到与这个实例最邻近的k个实例，然后再根据k个最邻近点预测查询实例的类别。 《统计学习方法》中这样描述的： K近邻模型是基于训练数据集 对 特征空间的一个划分。 阅读全文
posted @ 2018-03-29 12:38 smartweed 阅读(454) 评论(0) 推荐(0) 编辑