摘要：introduction 图像恢复目标函数一般形式： 前一项为保真项（fidelity），后一项为惩罚项，一般只与去噪有关。 基于模型的优化方法可以灵活地使用不同的退化矩阵H来处理不同的图像恢复问题，而判别学习方法通过训练图像对数据集来学习图像退化模型。 基于模型的优化方法可以灵活的处理不同的逆问题 阅读全文

摘要：主要关于ISTA和ADMM。 一些常用的矩阵和向量微分 矩阵A-标量t 标量函数f-矢量x 矢量函数g-矢量x 常用导数（b,x为向量，A为矩阵） ISTA(Iterative Shrinkage-Thresholding Algorithm) ISTA算法作用是求解以下形式目标函数 其中 前一项为 阅读全文

摘要：Restoration: From Sparse and Low-rank Priors to Deep Priors 阅读笔记 来源：http://www.comp.polyu.edu.hk/~cslzhang 图象恢复问题描述 公式表示 𝒚 = 𝑯𝒙 + 𝒗 ，其中𝑯 是退化矩阵，𝒗 阅读全文

摘要：一、抠图算法简介 Alpha matting算法研究的是如何将一幅图像中的前景信息和背景信息分离的问题，即抠图。这类问题是数字图像处理与数字图像编辑领域中的一类经典问题，广泛应用于视频编缉与视频分割领域中。Alpha matting的数学模型是 由Porter 和 Duff于1984 年提出[1]。 阅读全文