马帅领

摘要： python内置容器：列表、字典、集合、元组，都可以容纳数据。 1、列表 相当于Java中的List集合，可以动态改变大小。区别是Java中类型必须是一样的，这里可以是不同类型的元素。 如果要访问循环体内每个元素的索引，请使用内置的 enumerate（枚举） 函数： 列表推导式 2、字典 字典存储 阅读全文

摘要： numpy介绍 numpy属于python的一个数学库,相比于Python做数值计算速度更快.也可以使用numpy进行向量和矩阵计算. 1.ndarrays数据类型的创建 2、ndarrays的切片 x[1,2,...] 等于 x[1,2,:,:,:]。 ＃　省略后面 x[...,3] 等效于 x[ 阅读全文

摘要： import tensorflow as tf import numpy as np # 使用 NumPy 生成数据(phony data), 总共 100 个点. x_data = np.float32(np.random.rand(2, 100)) # 随机产生2行100列的数据 y_data = np.dot([0.100, 0.200], x_data) + 0.300 # ... 阅读全文

摘要： 假设训练集由 表示，神经网络可以提供描述此样本的模型 ，参数是，以此拟合数据。 神经网络由神经元构成，最简单的神经网络是由一个神经元构成的，下图 1便是一个神经元： 图 1 这个“神经元”是一个以 及截距 为输入值的运算单元，其输出为 ，其中函数 被称为“激活函数”。这里使用sigmod函数作为激活 阅读全文

摘要： 回归算法：线性回归、逻辑回归 1、线性回归 线性回归计算的是数值问题，最后预测的结果是数值。房价问题中，如何拟合出一条直线最佳匹配我所有的数据？如图1。一般使用“最小二乘法”来求解。“最小二乘法”的思想是这样 的，假设我们拟合出的直线代表数据的真实值，而观测到的数据代表拥有误差的值。为了尽可能减小误 阅读全文

摘要： 思想如下图： A：大量的数据，训练出模型； B：新的数据，经过模型判断出结果。 笔记：训练的数据：数值、图像、语音等数据。对这些数据训练出模型。使用模型预测新的数据。后续更新...... 《DEEP LEARNING》读书笔记 1、先提取一个合适的特征集，然后将这些特征提供给简单的机器学习算法。 有 阅读全文

摘要： 1、更换python源 vi编辑内容如下: 下面是python常用的国内镜像 2、更换anaconda源 terminal中输入下面语句，添加清华的镜像源到anaconda配置文件中 删除anaconda中的镜像源配置 查看anaconda的镜像配置 上述参考：https://blog.csdn.n 阅读全文

摘要： 1、官网下载Anaconda，清华镜像链接 2、验证下载的文件是否正确（可选） /path/filename 指个人下载的路径 3、安装python3.7版本的Anaconda 4、阅读licence，看完之后选择YES 5、Enter接受默认的安装位置，Ctr + C取消安装，选择自定义安装路径。 阅读全文

摘要： OpenAI简介 OpenAI’s mission is to ensure the safe development of AGI and the broad distribution of benefits from AI more generally. Teaching tools like 阅读全文

摘要： 错误提示 解决方式 不能正确读取imread中的图像，需要检查imread读取的路径或者将 imread（文件路径）文件路径改为绝对路径，python中路径分隔府只支持“\\”和“/”。 如果填入绝对路径，当前路径是指程序所在的路径，如果该程序文件在包下，先“../”返回上一层目录，比如是项目路径， 阅读全文