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摘要: 领域驱动设计(DDD)是一种能通过将实现连接到持续进化的模型来满足复杂需求的软件开发方法。 DDD的前提: 把项目的主要重点放在核心领域和领域逻辑上 把复杂的设计放在领域模型上 发起技术专家和领域专家之间的创造性协作,以迭代方式完善解决特定领域问题的概念模型。 领域驱动设计的模型由4个基本层组成 表 阅读全文
posted @ 2021-05-18 23:45 smallzhen 阅读(89) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 数据驱动设计,是由数据支持并帮助用户了解目标受众的设计。 数据驱动可以证明产品的工作运行是在正确的轨道上的,它可以 发掘新趋势 揭示用户的痛点和机会 通过正价客观性改善设计。 数据驱动设计的重要性 不考虑数据可能对项目的成功产生严重影响 没有执行数据调查会导致浪费时间精力人力去开发一个无效的项目。 阅读全文
posted @ 2021-05-17 22:28 smallzhen 阅读(343) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 事件溯源是一种架构模式,是借鉴数据库事件日志的一种数据持久方式。 它存在以下几个特点: 整个系统以事件为驱动,所有业务都由事件驱动来完成。 系统的数据以事件为基础,事件要保存在某种存储上。 业务数据只是一些由事件产生的视图,不一定要保存到数据库中。 为什么事件溯源很重要? 数据是我们珍贵的资源,由事 阅读全文
posted @ 2021-05-16 22:41 smallzhen 阅读(609) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ORM(Object/Relation Mapping),对象关系映射,提供了概念性的、易于理解的模型化数据方法。 ORM方法论基于三个核心原则: 简单:已最基本的形式建模数据 传达性:数据库结构被任何人都能理解的语言文档化。 精确性:基于数据模型创建正确标准化的结构。 ORM 模型一般以中间件形式 阅读全文
posted @ 2021-05-15 23:44 smallzhen 阅读(94) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: CQRS(Command Query Responsibility Segregation)命令查询责任分离,是指将数据存储的读取和更新操作分开的一种模式。 实施CQRS可以提高性能、可拓展性和安全性。 CQRS的目标 使用多种模型来表示相同的数据,与可拓展性、可用性、安全性、性能都没有关系 CQR 阅读全文
posted @ 2021-05-14 23:59 smallzhen 阅读(60) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 什么是ELK? ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana三大开源框架首字母大写简称。 Elasticsearch是强大的数据搜索引擎,是分布式、通过restful方式进行交互的近实时搜索平台框架。 Logstash是免费且开放的服务器端数据处理通道,能够从多个来源收集数据, 阅读全文
posted @ 2021-05-13 23:12 smallzhen 阅读(966) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: RPC (Remote Procedure Call Protocol)远程过程调用协议,是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务而不需要了解底层网络技术的协议。 RPC 可以使得程序能够像访问本地系统资源一样去访问远端系统资源。 简单地说,RPC就是从一台计算机上通过参数传递的方式调用另一台服务器 阅读全文
posted @ 2021-05-12 22:54 smallzhen 阅读(49) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 数据治理的目标: 实现企业数据的标准化 提高数据质量 提升业务处理的效率 为数据分析提供准确的数据支撑 助力企业实现数字化转型 为什么要数据治理: 业务的数据质量问题较多,无法提供准确的数据报表而影响了业务效率,无法支撑企业的数字化转型等原因。 如何实现数据治理? 分析业务问题,找到企业核心业务诉求 阅读全文
posted @ 2021-05-11 23:59 smallzhen 阅读(120) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 什么是AOP? AOP是面向切面编程,全称 Aspect-Oriented-Programming。它能够让我们在不影响原有功能的前提下为软件横向拓展功能。 什么是横向拓展? web开发为 Controller -> Service -> Dao,此结构为纵向,具体的某一层则为横向。AOP可以作用于 阅读全文
posted @ 2021-05-10 23:26 smallzhen 阅读(61) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 什么是Tendis? Tendis是腾讯研发的分布式高性能KV存储数据库,容Redis核心数据结构与接口,适用于兼容Redis协议,需要大容量高访问性能的温冷数据存储场景。 适用场景: 兼容Redis协议,需要大容量且有高持久化要求的业务场景。 适合成本为主要考虑因素、业务数据有高持久化要求的业务场 阅读全文
posted @ 2021-05-09 23:27 smallzhen 阅读(1032) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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