随笔分类 - mysql
mysql数据库
摘要：什么是前缀索引？ 前缀索引也叫局部索引。 优点：它能有效减小索引文件的大小，让每个索引页可以保存更多索引值，从而提高索引查询的速度。 缺点：不能在order by 和 group by 中触发前缀索引，也不能用于覆盖索引。 前缀索引的使用原则： 降低重复的索引值。 前缀索引的使用 alter tab
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摘要：utf8mb4是utf8的超集并完全兼容utf8，能够用4个字节存储更多的字符。 utf8mb4对应的排序字符集常用的有： utf8mb4_unicode_ci utf8mb4_general_ci 从准确性和性能比较两者 准确性： utf8mb4_unicode_ci是基于标准的Unicode来排
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摘要：浮点类型包括float和double两种类型，double类型的精度比float类型高。 float类型：单精度，数据可以存储至多8位十进制数并占4个字节。 double类型：双精度，数据可以存储至多18位十进制数并占8位字节。 参考：https://mp.weixin.qq.com/s/V6mQe
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摘要：InnoDB的事务日志包括redo log和undo log。 redo log redo log是重做日志，用来保障已提交事务的ACID特性。 redo log 通常是物理日志（磁盘），记录的是数据页的物理修改，而不是某一行或某几行修改。它用来恢复提交后的物理数据页。 redo log的作用： 数
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摘要：DDL操作，改变表结构： CREATE、ALTER、DROP 命令 DML操作，用来对数据库里的数据的操作：SELECT、UPDATE、DELETE
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摘要：我们都知道慢sql是不好的，那么究竟慢sql会引起什么危害呢？我总结了一下，慢sql可能会造成以下几种危害： 影响用户体验。慢sql的执行时间过长，则会导致用户的等待时间过长，直接影响用户体验。 造成数据库幻读、不可重复读。假设该慢sql是一个更新操作的sql，则会可能出现幻读、不可重复读这种数据库
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摘要：mysql与redis同步可以分为三种方案： 通过外部应用程序控制：当写入mysql时，自动将redis同数据删除，等到查询时在Redis查不到再落到mysql查回数据后再写入redis。 通过mysql自动同步刷新Redis，Mysql触发器+UDF函数实现。适合读多写少，不适合并发写场景。 解析
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摘要：主从复制解决的问题： 1、读写分离可将读负载到多台从库 2、可作为实时备份 3、利用主主复制可实现高可用 主从复制原理： 主库操作数据，并将数据写入Binlog 从库调用I/O线程读取主库的Binlog，并写入自己的RelayLog中，再调用SQL线程从RelayLog中解析数据，从而同步到自己的数
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摘要：并发的事务可能存在的问题： 读脏：事务A读到了事务B未提交的数据。 不可重复读：事务A在事务B执行期间修改了数据，导致事务B同一个查询两次结果不一致。 幻读：事务A在事务B执行期间插入了数据，导致事务B先查后插被报重复。 InnoDB的事务隔离级别 读未提交（Read Uncommitted）：se
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摘要：假设不小心写错了sql的条件，写成了 `name` = "aa" = "bb"，总结sql的语义转化如下： update 语句的set条件中update table set `name` = "aa" = "bb"；==>：update table set `name` = ("aa" = "bb"
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摘要：NULL值是对列的一种特殊约束，NULL与空值'' 是两个不一样的值，NULL表示不确定的值。Mysql中可以操作NULL的操作符为以下四个： ① IS NULL (可使用索引) ② IS NOT NULL (索引失效) ③ <=> 太空船操作符，select NULL <=> NULL 得到结果t
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摘要：最近我在设计数据表时需要一个存放时间的字段，在timestamp、int(10)和datetime几种类型中犹豫不决，它们都能满足我的业务需求，因此我不知道它们几个哪个更好。下面我就我整理出来的资料记录一下笔记。 timestamp timestamp类型的取值范围为“1970-01-01 00:0
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摘要：mysql的性能的影响程度依次是①硬件配置②mysql配置③数据表设计④索引优化。 总结了一下mysql的性能优化 合理分库分表 mysql单表最大记录数取决于操作系统对文件大小的限制，阿里巴巴的开发手册中提出当单表行数超过500万或单表容量超过2GB时推荐分库分表。 合理配置最大并发数 并发数是指
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摘要：原因： 不需要的列会增加数据传输时间和网络开销 select * 会需要解析更多的对象、字段、权限、属性等相关内容，会给数据库造成负担。 增大网络开销。* 有时会误带上如log、IconMD5之类无用的大文本字段，数据传输size会几何增涨。 对于无用的大字段，如varchar、blob、text
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摘要：大批量插入数据的优化 对于InnoDB引擎，大量插入数据时，可以采取以下几种优化措施 导入的数据按主键顺序排序保存。因为InnoDB引擎按主键顺序保存，如果能提前将插入的顺序排序能省去很多时间。 导入数据前执行 SET UNIQUE_CHECKS=0，关闭唯一性校验，在导入之后再设置为1。因为校验会
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摘要：标准的SQL规定，在对表进行聚合查询时，只能在select 子句中写下面3种内容： 通过group by子句指定的聚合键 聚合函数（AVG、COUNT） 常量 假设存在以下sql select aa，bb,count(cc) as count from table1 group by aa; 此时会
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摘要：之前工作的时候，写错了一条sql，判断某varchar类型的字段=2，结果匹配了很多条数据，比如 select tt from table1 where tt = 2； 结果集tt中 有 “2sssss”、“2dddddd”等。当时是很好奇，后面去查阅了资料，才发现这是mysql隐式转换导致的。 那
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摘要：Extra 是指包含不适合在explain的其他列中显示，但是却十分重要的额外信息。 Extra 的值有 Using index ： 表示SQL语句使用了覆盖索引（在索引列中直接得到结果，不用回表），查询效率最高。eg：explain select id from test; Using where
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摘要：explain命令可以模拟优化器执行sql查询语句，从而知道mysql是如何处理你的sql语句的，并用于分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。 使用方式为：explain+sql语句 通过explain可以得到 表的读取顺序 数据读取操作的操作类型 可用索引 实际使用索引 表间引用 每张表被优化器查
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摘要：今日面试官问我，假设存在(a,b,c)三个字段的联合索引，问我 1、如果where a=x and b=x，是否会用到索引？ 2、如果 where a=x and b=x order by c desc 会不会用到索引？ 3、如果 where a=x and b=x group by c 会不会用到
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