05 2021 档案

实验二 K-近邻算法及应用
摘要：#【实验目的】 理解K-近邻算法原理，能实现算法K近邻算法； 掌握常见的距离度量方法； 掌握K近邻树实现算法； 针对特定应用场景及数据，能应用K近邻解决实际问题。 #【实验内容】 实现曼哈顿距离、欧氏距离、闵式距离算法，并测试算法正确性。 实现K近邻树算法； 针对iris数据集，应用sklearn的 阅读全文
posted @ 2021-05-21 22:33 smallsung1999 阅读(300) 评论(0) 推荐(0)
实验一 感知器及其应用
摘要：#【实验目的】 理解感知器算法原理，能实现感知器算法； 掌握机器学习算法的度量指标； 掌握最小二乘法进行参数估计基本原理； 针对特定应用场景及数据，能构建感知器模型并进行预测。 #【实验内容】 安装Pycharm，注册学生版。 安装常见的机器学习库，如Scipy、Numpy、Pandas、Matpl 阅读全文
posted @ 2021-05-09 13:02 smallsung1999 阅读(309) 评论(0) 推荐(0)