摘要:随着生成式 AI 的快速发展,RAG(Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成)技术逐渐成为构建智能对话系统的关键。RAG 通过结合检索和生成两种技术,能够生成更准确、更相关的回答。Spring AI 提供了强大的 RAG 支持,其中 QuestionAnswerA
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摘要:1、在项目终端命令行中输入 :pnpm install element-plus --save 要安装Node.js(推荐版本≥14)和npm nvm install 18
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摘要:1、expain >type.all 2、 FORCE INDEX(createtime) >type.range
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摘要:引言 AI 辅助编程工具层出不穷,也尝试过不少 AI 编程辅助工具,但效果都不太理想,提示的代码命中率并不高,但却严重影响了编码的流畅性,并且聊天对话的时候,多数都需要手动引用代码,即使引用了代码,也仅仅就是引用了提供引用的代码,提供的帮助很有限,很多时候,都是试过就禁用了。 最近在开发过程中比较深
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摘要:######前端代码 ######后端代码 git 1、Ollama 参考https://www.cnblogs.com/smallfa/p/18906777 2、pom.xml <properties> <java.version>17</java.version> <spring-ai.vers
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摘要:1、宿主机http://192.168.177.128/ 2、安装ollama 1.1CPU版本 主机挂载目录/Users/xx/Documents/ds/ollama可自行更改 docker run -d -v /Users/xx/Documents/ds/ollama:/root/.ollama
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