完整教程：AI大事记4:从 ELIZA 到 ChatGPT—— 对话式 AI 的世纪征程(下)

3、类人假象：AI 发展中的永恒挑战

3.1 "类人假象" 的概念内涵

"类人假象"（或称为 "人格幻觉"）是 AI 发展中一个核心而复杂的问题。在当代研究中，它被定义为：大模型在语言层面上能营造出一种稳定、一致的人设假象 —— 它会在问卷里显得开朗、友善、低焦虑，甚至比人类还要理想，但这种人格注入只是在语言表演上制造幻觉，看似人格切换成功，实则对行为毫无约束力。

这种现象的产生源于 AI 技术的本质特征。生成式人工智能生成类人文本的卓越能力构建了一个神话，即它拥有与人类相当的理解水平，这导致了拟人化倾向的增强。当 AI 表现出类似人类的脆弱时，用户会不自觉地将自身经历投射其中，产生共情，仿佛看到了另一个自己。

3.2 从 ELIZA 到现代 AI：假象的进化

ELIZA 效应在现代 AI 系统中以更加复杂的形式存在。研究表明，现代 AI 系统的设计利用了一个我们数十年前就已发现的人类认知弱点 ——"ELIZA 效应"：大家倾向于认为系统具备远超其实际能力的理解能力和意图。

一个典型的例子是，即便用户明知早期 ELIZA 聊天机器人只是通过模式匹配，将用户的陈述转化为问题反馈，仍会向其倾诉私密细节，并表示 "感觉被理解"。这种现象在当代 AI 中表现得更加明显，因为现代 AI 的对话能力已经远超 ELIZA，但本质上的 "理解缺失" 困难依然存在。

，这种 "类人假象" 可能带来严重的后果。就是更令人担忧的这种 "人格幻觉" 不仅在哲学层面存在争议，还可能对易受影响的人群造成实质性伤害，同时在企业聊天机器人 "失控" 时，模糊了责任归属。

3.3 认知机制与心理根源

要理解 "类人假象"，我们需要深入探讨其背后的认知机制。研究表明，这种倾向由认知启发法（heuristics）驱动，简化了对环境的困难解读，使个体容易将 AI 视为具有类人心理状态的存在。

人机交互（HCI）研究揭示了一个重要发现：当 AI 具备类人特征（如面部表情、语音语调和个性化回应）时，用户的互动体验会更加积极。这解释了为