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摘要： 1、简单介绍 线性回归模型为，其中w1和w2为对应特征x1、x2的权重，b为偏差。 用神经网络图表现线性回归模型如下，图中未展示权重和偏差： 输入层为x1、x2，输入层个数为2，在神经网络中输入层个数即为特征数。输出为o，输出层个数为1.，即为线性回归模型中的输出。由于输入层不参与计算，计算层仅有输 阅读全文