摘要：先罗列下我的印象 数字信号处理是一种对信号的处理方式 而信号可以来自任何领域 故在很多领域都有DSP的影子 对不同的信号 要先了解其特性 才能处理 故相关领域的知识是必须的 算法的理解 算法的选择 算法的实现 误差的估计 （待续） 第2章 2.1信号与曲线 数字化 量化 坐标 域 索引（0开始） 2.2平均值和标准差 注意信号的... 阅读全文

摘要：FFT实现逆FFT 算法框图： 算法数学推导： 展开后（先记住这个式子） 再来看下FFT 交换下输入的实虚部 DTF输出： 同样展开 是否发现了相似处 对 交换这个输出的实虚部就明显啦！！ 最后只要除N就大功告成啦！！ 以前也有写过 N可以拆分在，在每级中进行 阅读全文

摘要：什么是噪声,白噪声,加性噪声,乘性噪声 噪声:不期望接收到的信号(相对于期望接收到的信号而言) --------------------- 白噪声(白杂讯)，是一种功率频谱密度为常数的随机信号或随机过程，是功率谱密度在整个频域内均匀分布的噪声。此信号在各个频段上的功率是一样的，由于白光是由各种频率（颜色）的单色光混合而成，因而此信号的这种具有平坦功率谱的性质被称作是“白色的”，此信号也因此被称作白... 阅读全文

摘要：对数学证明还有些疑问，这儿给出一个思维的框架1.FFT的乘法量小于DFT的乘法量，但是与直观感觉不同的是：两者的量化误差是相等的。跟踪某一个输出的全过程可见 当N点的FFT时某一个输出的乘法量是N-1个：PS: SNR裕量重统计是角度来看误差 数学可证FFT月DFT的结果相同FFT没有减少每一点所需的乘法量，只是利用W的周期性减少啦DFT的乘法总体数量定点计算时为防止溢出 一般会有一个1/N的缩放 我们可以吧尺度变换分配到FFT算法的每一阶段中 可令量化误差减小这里还提到了 SNR信噪比两者相除就可求出 阅读全文

摘要：FFT实现——有趣的移位寄存流水线形式 1 一．功能描述： 1 二．设计结构： 2 三.设计模块介绍 3 1.数据选择器 3 2.移位寄存器 4 3. 蝶形运算 4 一．功能描述： 对w（自定义）位（带符号位）数据进行16（易扩展为32点64点128····1024····）FFT计算 可两路w位数据输入 两路w位数据串行输出 使用此方法设计FFT的原因是 ‘FFT算法8点1... 阅读全文

摘要：FIR滤波器设计流程 fpga （定点）流程：1.计算出FIR脉冲响应2.量化定点总位数：G+输入位宽 f[k]脉冲响应防止动态范围溢出 加减乘除···3.仿真，代数分析，看量化后的设计是否符合要求module fir_srg //----> Interface(input clk,input [7:0] x,output reg [7:0] y);// Tapped delay line array of bytes reg [7:0] tap [0:3];// For bit access use single vectors in Verilog in 阅读全文

摘要：1.确定参数：Wp 通带截止频率Ws 阻带截止频率As 衰减dBRp 纹波dB2.根据参数确定理想 频率响应 （M (Wp + Ws )/2 ）双边响应 3.选窗过滤带宽阻带衰减4.得出最终响应时域相乘 频域卷积5.观察各项参数是否达标（采用归一化后的数据）衰减幅频特性相频群延时 ？？···Ps：观察频率响应的函数这里a = 1 因为FIR可由差分方程描述故分母为1代码：wp =0.2*pi;ws = 0.3*pi;tr_width = ws -wp;M = ceil(6.6*pi/tr_width)+1;n = [0:1:M-1];wc = ((ws + wp) 阅读全文