04 2014 档案

摘要：作用 霍夫变换是常用的图像变换，用于在图像中寻找直线、圆、椭圆等这类具有相同特征的几何图形。在许多应用场合中，都需要实现对特定形状物体的快速定位，而霍夫变换由于其对方向和噪声不敏感，因此在这类应用中发挥着重要作用。 原理 霍夫变换最基本的思想通俗讲就是将图像中所有可能出现的几何图形位置进行遍历，以直线检测为例，就是在整幅图像中进行扫描所有可能的直线，看图像中的像素点对各直线的贡献。下面以直线为例... 阅读全文

摘要：首先,必须说明的是,这篇文章是完完全全复制百度文库当中的一篇文章.本人之前对PCA比较好奇,在看到这篇文章之后发现其对PCA的描述非常详细,因此迫不及待要跟大家分享一下,希望同样对PCA比较困惑的朋友能够从这篇文章中得到启发.虽然不知道作者是谁,但是还是非常感谢本文的作者.整篇文章从简单的例子引入这个PCA的算法,当中涉及最主要的知识就是矩阵论,因此如果有看不懂的朋友可以先去对矩阵论进行一些学习,... 阅读全文

摘要：前一段时间研究了一下图像增强算法，发现Retinex理论在彩色图像增强、图像去雾、彩色图像恢复方面拥有很好的效果，下面介绍一下我对该算法的理解。 Retinex理论 Retinex理论始于Land和McCann于20世纪60年代作出的一系列贡献,其基本思想是人感知到某点的颜色和亮度并不仅仅取决于该点进入人眼的绝对光线，还和其周围的颜色和亮度有关。Retinex这个词是由视网膜(Retina)和大... 阅读全文