2019年3月21日
吴恩达机器学习笔记60-大规模机器学习（Large Scale Machine Learning）
摘要： 一、随机梯度下降算法 之前了解的梯度下降是指批量梯度下降；如果我们一定需要一个大规模的训练集，我们可以尝试使用随机梯度下降法（SGD）来代替批量梯度下降法。 在随机梯度下降法中，我们定义代价函数为一个单一训练实例的代价： 随机梯度下降算法为：首先对训练集随机“洗牌”，然后： 下面是随机梯度下降算法的 阅读全文
posted @ 2019-03-21 19:49 NeoML 阅读(763) 评论(0) 推荐(0) 编辑