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【MindSpore:跟着小Mi一起机器学习吧！】神经网络表述（二）
摘要：小Mi学习，向上积极！上周小Mi简单给大家介绍了神经网络的模型表示，今天小Mi将进一步带领大家对神经网络进行进一步的深入理解，话不多说，一起学起来吧~ 5 特征和直观理解 a 从本质上讲，神经网络能够通过学习得出其自身的一系列特征。在普通的逻辑回归中，我们被限制为使用数据中的原始特征，我们虽然可以使 阅读全文
posted @ 2021-12-30 21:12 Skytier 阅读(82) 评论(0) 推荐(0)
【MindSpore：跟着小Mi一起机器学习吧！】神经网络表述（一）
摘要：好久不见，甚是想念！今天小Mi继续带大家学习我们的机器学习系列。相信神经网络这个名词大家都不会陌生，神经网络实际上是一个相对比较古老的算法，沉寂了很长一段时间，不过现在随着硬件计算能力的提升，它又成为许多机器学习问题解决的首要方法。 好了，到这相信大家不由地会问了，既然已经有线性回归、逻辑回归算法了 阅读全文
posted @ 2021-12-30 21:07 Skytier 阅读(98) 评论(0) 推荐(0)
【MindSpore:跟着小Mi一起机器学习吧！】逻辑回归（二）
摘要：小Mi学习，向上积极！逻辑回归的函数表示还有判决边界还记得不，是不是觉得上一节还不得劲儿？！这不，小Mi又来更新啦~ 4. 代价函数 现在我们就要开始讨论如何拟合logistic回归模型的参数，具体来说，我们要定义用来拟合参数的优化目标或者代价函数，以下便是监督学习问题中的logistic回归模型的 阅读全文
posted @ 2021-12-30 21:04 Skytier 阅读(55) 评论(0) 推荐(0)
【MindSpore:跟着小Mi一起机器学习吧！】逻辑回归（一）
摘要：小Mi学习，向上积极！在前面几周的学习中，小Mi终于带着大家完完整整学完了线性回归，同时小Mi也收到了大家的很多反馈，在后续的学习中，小Mi会一一改进的！今天我们就开启新的章节学习—logistic回归(Logistic Regression) 算法吧（冲鸭）！ 1 分类问题 在logistic回归 阅读全文
posted @ 2021-12-30 20:59 Skytier 阅读(139) 评论(0) 推荐(0)
【MindSpore:跟着小Mi一起机器学习吧！】多变量线性回归（二）
摘要：几天不见，甚是想念！小Mi系列的活动正在如火如荼地进行中，小Mi看到大伙儿的热情，动力更加十足，这不又迫不及待地更新来了！ 在上期的多变量线性回归介绍中，我们学习了多维特征、多变量的梯度下降法以及在实现梯度下降过程中的特征缩放和如何选择学习率这两个技巧，今天小Mi在其基础上，继续带领大家学习多项式回 阅读全文
posted @ 2021-12-30 20:54 Skytier 阅读(82) 评论(0) 推荐(0)
【MindSpore:跟着小Mi一起机器学习吧！】多变量线性回归（一）
摘要：小Mi学习，向上积极！前两节小Mi带大家学习了单变量线性回归，还具体分析了自动求解最小代价函数参数的梯度下降法。这不有了单变量，是不是肯定有多变量？！今天小Mi跟大家一起讨论的就是一种更为有效，适合实际情况的形式-多变量线性回归~~ 1 多维特征 既然是多变量线性回归，那么肯定是存在多个变量或者多个 阅读全文
posted @ 2021-12-30 20:49 Skytier 阅读(63) 评论(0) 推荐(0)
【MindSpore:跟着小Mi一起机器学习吧！】那些我们快要遗忘的线性代数知识点
摘要：一周未见，动力不减！小Mi又带着知识点和大家见面啦！（敲黑板~） 上周小Mi带着大家简单地学习了机器学习的概念，还有其常见的两个大类，监督学习和无监督学习，这次小Mi决定跟大家一起复习下机器学习中常用的线性代数知识。话说矩阵、向量还记得不，逆和转置到底是什么玩意儿？你的大学老师是不是已经哭晕在厕所了 阅读全文
posted @ 2021-12-30 20:45 Skytier 阅读(212) 评论(0) 推荐(0)
【MindSpore：跟着小Mi一起机器学习吧！】介绍篇
摘要：最近小Mi发现一个问题！为什么某听歌软件给我推荐的绝大多数都是我的style？为什么某橙色购物软件给我推荐的也有不少就能直接给我种草？小Mi灵机一动，掏出手机开始求助百度大哥，经过一通搜索，才发现这就是如今非常火热的人工智能技术！不仅如此，人工智能技术原来已经真真切切地存在于我们生活中了，比如我们每 阅读全文
posted @ 2021-12-16 15:42 Skytier 阅读(108) 评论(0) 推荐(0)

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