摘要：格兰杰因果关系（Granger causality ）是基于预测的因果关系统计概念。根据格兰杰因果关系，如果信号X1“格兰杰Causes”（或“G-Causes”）信号X2，则X1的过去值应该包含有助于预测X2的信息，并且超过仅包含在X2的过去值中的信息。其数学公式基于随机过程的线性回归模型（Gra 阅读全文

摘要：链接：https://mp.weixin.qq.com/s/BEjj5zJG3QmxvQiqs8P4-w softmax CRF主要用于序列标注问题，可以简单理解为是给序列中的每一帧，既然是分类，很自然想到将这个序列用CNN或者RNN进行编码后，接一个全连接层用softmax激活，如下图所示 逐帧s 阅读全文