2018年2月21日
【深度学习】L1正则化和L2正则化
摘要： 在机器学习中，我们非常关心模型的预测能力，即模型在新数据上的表现，而不希望过拟合现象的的发生，我们通常使用正则化（regularization）技术来防止过拟合情况。正则化是机器学习中通过显式的控制模型复杂度来避免模型过拟合、确保泛化能力的一种有效方式。如果将模型原始的假设空间比作“天空”，那么天空 阅读全文
posted @ 2018-02-21 17:44 最难不过二叉树 阅读(26125) 评论(0) 推荐(10) 编辑