文章分类 - Python
摘要：今天让我们一起彻底揭开py编码的真相，包括py2和py3。有同学可能问：以后py3是大势所趋，还有必要了解py2那令人头疼的编码吗？答案是太有必要啦。py2在生产中还是中流砥柱。 什么是编码？ 基本概念很简单。首先，我们从一段信息即消息说起，消息以人类可以理解、易懂的表示存在。我打算将这种表示称为“
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摘要：2. Python2.x中的编码 str和unicode str和unicode都是basestring的子类。严格意义上说，str其实是字节串，它是unicode经过编码后的字节组成的序列。对UTF-8编码的str'汉'使用len()函数时，结果是3，因为实际上，UTF-8编码的'汉' == '\
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摘要：在Python这个国家里，装饰器以及后面讲到的迭代器，生成器都是十二分重要的高级函数。 如果将装饰器比作取经路上的一个大boss，那么想干掉它必须拿到三件法宝 法宝一（作用域）： 法宝二（函数即对象）： 在python的世界里，函数和我们之前的[1,2,3],'abc',8等一样都是对象，而且函数是
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摘要：一 函数是什么? 函数一词来源于数学，但编程中的「函数」概念，与数学中的函数是有很大不同的，具体区别，我们后面会讲，编程中的函数在英文中也有很多不同的叫法。在BASIC中叫做subroutine(子过程或子程序)，在Pascal中叫做procedure(过程)和function，在C中只有funct
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摘要：数据类型 计算机顾名思义就是可以做数学计算的机器，因此，计算机程序理所当然地可以处理各种数值。但是，计算机能处理的远不止数值，还可以处理文本、图形、音频、视频、网页等各种各样的数据，不同的数据，需要定义不同的数据类型。在Python中，能够直接处理的数据类型有以下几种 一 Number(数字) 1.
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摘要：一 概要 在了解Python的数据结构时，容器(container)、可迭代对象(iterable)、迭代器(iterator)、生成器(generator)、列表/集合/字典推导式(list,set,dict comprehension)众多概念参杂在一起，难免让初学者一头雾水，我将用一篇文章试图
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摘要：面向对象编程(Object-Oriented Programming )介绍 对于编程语言的初学者来讲，OOP不是一个很容易理解的编程方式，大家虽然都按老师讲的都知道OOP的三大特性是继承、封装、多态，并且大家也都知道了如何定义类、方法等面向对象的常用语法，但是一到真正写程序的时候，还是很多人喜欢用
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摘要：多进程 一 多进程的概念 multiprocessing is a package that supports spawning processes using an API similar to the threading module. The multiprocessing package o
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摘要：线程与进程 什么是线程(thread)？ 线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位。它被包含在进程之中，是进程中的实际运作单位。一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流，一个进程中可以并发多个线程，每条线程并行执行不同的任务 A thread is an execution context, whi
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摘要：模块&包(* * * * *) 模块(modue)的概念： 在计算机程序的开发过程中，随着程序代码越写越多，在一个文件里代码就会越来越长，越来越不容易维护。 为了编写可维护的代码，我们把很多函数分组，分别放到不同的文件里，这样，每个文件包含的代码就相对较少，很多编程语言都采用这种组织代码的方式。在P
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摘要：事件驱动模型 上节的问题： 协程：遇到IO操作就切换。 但什么时候切回去呢？怎么确定IO操作完了？ 很多程序员可能会考虑使用“线程池”或“连接池”。“线程池”旨在减少创建和销毁线程的频率，其维持一定合理数量的线程，并让空闲的线程重新承担新的执行任务。“连接池”维持连接的缓存池，尽量重用已有的连接、减
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摘要：一简介 就其本质而言，正则表达式（或 RE）是一种小型的、高度专业化的编程语言，（在Python中）它内嵌在Python中，并通过 re 模块实现。正则表达式模式被编译成一系列的字节码，然后由用 C 编写的匹配引擎执行。 二 元字符 字符匹配（普通字符，元字符）： 1 普通字符：大多数字符和字母都会
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摘要：面向对象有三大特性：封装，继承，多态 封装 面向对象编程的一个重要特点就是数据封装。 还是依据我们的实例来看： 每个实例都拥有属于自己的属性：brand和color，我们可以定义个函数getAttr()来获取对象的属性值 不过，我们没有必要从外面的函数去访问属性，可以直接在fridge类的内部定义访
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摘要：面向对象概述 抛个需求给大家，写一个程序，对你的电脑无论是cpu的使用率，内存还是硬盘超过一定值后给你的邮箱发一个警告邮件； 是不是很简单，按照我们面向过程的思想很容易就实现了： while True： if cpu利用率 > 90%: #发送邮件提醒 连接邮箱服务器 发送邮件 关闭连接 if 硬盘
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摘要：1 以下这段代码是在python中使用闭包时一段经典的错误代码 1 2 3 4 5 6 def foo(): a = 1 def bar(): a = a + 1 return a return bar 这段程序的本意是要通过在每次调用闭包函数时都对变量a进行递增的操作。但在实际使用时 1 2 3
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摘要：python模块-paramiko
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摘要：python模块-argparse
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