10 2019 档案

zipfile 实验
摘要：import osimport glob from typing import Optional import cv2import numpy as npimport torchimport yamlimport zipfilezip_path=r"./bmp_test_cmp2.zip"img_p 阅读全文
posted @ 2019-10-29 15:10 cheatingdeath 阅读(127) 评论(0) 推荐(0)
快手AI lab interv
摘要：快手AI lab 月臻 月臻 月臻 月臻 月臻 月臻 最近想出去实，快手是第一个发来的，所以就去了下。 第一 1. 介绍下NMS，并写出NMS的伪代码，和计算IOU的函数。 先介绍了一下NMS的做法，然后伪代码一时没写出来，计算IOU的函数没完全写对。当头一凉，其实之前在知乎上看到过说面试要准备的， 阅读全文
posted @ 2019-10-29 15:08 cheatingdeath 阅读(272) 评论(0) 推荐(0)
image from tensor
摘要：filename1=data['a_name'][0] image_tensor=inputs[0] pdb.set_trace() image_numpy = image_tensor.cpu().float().numpy() image_numpy = (np.transpose(image_ 阅读全文
posted @ 2019-10-22 14:57 cheatingdeath 阅读(240) 评论(0) 推荐(0)
dragfils
摘要：import sysimport osfrom PyQt5.Qt import *from PyQt5.QtGui import *from PyQt5.QtCore import *import cv2import numpy as np class TestListView(QListWidge 阅读全文
posted @ 2019-10-21 19:53 cheatingdeath 阅读(128) 评论(0) 推荐(0)
createTrackbar
摘要：import cv2import numpy as np#载入图片#img_original=cv2.imread('1110_3_1_X_537_Y_1700_qly_100_fail_13d17h46m24s.bmp',0)img_original=cv2.imread('1141_1_1_X_ 阅读全文
posted @ 2019-10-18 15:05 cheatingdeath 阅读(275) 评论(0) 推荐(0)
findcontours
摘要：import numpy as npimport cv2def motion_blur(image, degree=12, angle=45): image = np.array(image) # 这里生成任意角度的运动模糊kernel的矩阵， degree越大，模糊程度越高 M = cv2.get 阅读全文
posted @ 2019-10-18 11:08 cheatingdeath 阅读(391) 评论(0) 推荐(0)
threshold
摘要：import osimport cv2def threshold(img, thresh=128, maxval=255, type=cv2.THRESH_BINARY): if len(img.shape) == 3: img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2G 阅读全文
posted @ 2019-10-18 11:07 cheatingdeath 阅读(356) 评论(0) 推荐(0)
gan7
摘要：文献阅读:To learn image super-resolution, use a GAN to learn how to do image degradation first 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接：h 阅读全文
posted @ 2019-10-16 11:51 cheatingdeath 阅读(332) 评论(0) 推荐(0)
gan6
摘要：Free-Form Image Inpainting with Gated Convolution 转：https://zhuanlan.zhihu.com/p/82514925 转：https://zhuanlan.zhihu.com/p/82514925 转：https://zhuanlan.z 阅读全文
posted @ 2019-10-15 11:23 cheatingdeath 阅读(401) 评论(0) 推荐(0)
gan5
摘要：Image Inpainting for Irregular Holes Using Partial Convolutions 翻译 利用部分卷积对不规则孔进行图像修复 (google翻译，有些许不准确的地方，可评论指出) 摘要 现有的基于深度学习的图像修补方法在损坏的图像上使用标准卷积网络，使用卷 阅读全文
posted @ 2019-10-15 10:26 cheatingdeath 阅读(599) 评论(0) 推荐(0)
gan4
摘要：一张照片被挖了一个“洞”。 不好不好，这可是限量版24k纯金足球纪念勋章挂坠的唯一存世照片，要是没了，就只能飞8个航班越过54座山丘穿越25000公里拿出我逆光也清晰的R213重新拍一张了…… 还是请出AI修图匠，试试能不能把我的纯金勋章还给我。 第一位修图师傅，PartialConv，来自家里有G 阅读全文
posted @ 2019-10-15 10:25 cheatingdeath 阅读(298) 评论(0) 推荐(0)
GAN3
摘要：转载 GAN阶段性小结(损失函数、收敛性分析、训练技巧、应用“高分辨率、domain2domain”、研究方向) 对于GAN的研究已经有了一段时间，有以下感觉： 1.感觉赶了一个晚班车，新思路很难找到了，再往下研究就需要很深入了 2.在图像领域已经有了大量的工作，效果很不错；而在自然语言领域，目前来 阅读全文
posted @ 2019-10-15 10:19 cheatingdeath 阅读(621) 评论(0) 推荐(0)
转hog
摘要：转自 一文讲解方向梯度直方图（hog） 目录： 特征描述符 方向梯度直方图(hog) 图像预处理 计算梯度图 计算梯度直方图 Block 归一化 计算HOG特征向量 代码实现 一、特征描述符 特征描述符就是通过提取图像的有用信息，并且丢弃无关信息来简化图像的表示。 HOG特征描述符可以将3通道的彩色 阅读全文
posted @ 2019-10-11 10:52 cheatingdeath 阅读(268) 评论(0) 推荐(0)
sift
摘要：转自知乎 前言 提到传统目标识别，就不得不提SIFT算法，Scale-invariant feature transform，中文含义就是尺度不变特征变换。此方法由David Lowe于1999年发表于ICCV(International Conference on Computer Vision) 阅读全文
posted @ 2019-10-11 10:48 cheatingdeath 阅读(882) 评论(0) 推荐(0)