2017年5月24日
决策树（一）
摘要： 简介 决策树作为预测模型在统计、数据挖掘和机器学习中应用广泛。决策树结构中，叶节点表示分类，而树中分支表示特征的结合产生某个分类。决策树模型中目标变量如果是一个有限的值集合，则称分类树，如果是连续的变量（通常为实数）则称为回归树。 决策树学习的目标是创建一个模型，使得能够根据一组输入变量预测输出变量 阅读全文
posted @ 2017-05-24 09:42 gaoshoufenmu 阅读(815) 评论(0) 推荐(0)