redis

Redis入门

概述

Redis是是什么?

Redis(Remote Dictionary Server),即远程字典服务!
是一个开源的使用ANSI 是c语言编写、支持网络、可基于内存易可以持久化的日志型、Key-Value数据库,
并提供多种语言的API。
在这里插入图片描述
redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件,并且在此基础上实现了
master-slave(主从)同步。
免费和开源!是当前最热门的NoSQL技术之一!也被人们称之为结构化数据库!

Redis能干嘛?

  1. 内存存储、持久化,内存中是断电即失、所以说持久化很重要(rdb、aof)
  2. 效率高,可以用于高速缓存
  3. 发布订阅系统
  4. 地图信息分析
  5. 及时器,计数器(游览量!)
  6. 。。。。
特性
  1. 多样的数据类型
  2. 持久化
  3. 集群
  4. 事务
    .......

资料 微信公众号狂神说
官网:https://redis.io/
中文官网:http://www.redis.cn/
下载地址,通过官网下载即可

在这里插入图片描述
注意 Window在Github上下载(停更)
在Linux服务器上搭建。

Windows安装

  1. 下载安装包
  2. 下载完毕得到解压包
  3. 解压到自己电脑环境
  4. 开启Redis,双击运行服务即可!
  5. 使用redis客户端连接
    官方推荐Linux去开发使用!

Linux安装

  1. 下载安装包!redis-5.0.8.tar.gz
  2. 解压安装包到opt目录
mv redis-5.0.8.tar.gz /opt
tar -zxvf redis-5.0.8.tar.gz
  1. 进入解压后的文件
    在这里插入图片描述
  2. 基本环境配置
yum install gcc-c++
make
make install
  1. redis的默认安装路径/usr/local/bin

  2. 将解压包中的redis配置拷贝到当前文件夹

  3. 将redis.config这个文件是拷贝来的那个,修改成后台
    在这里插入图片描述

  4. 在bin的目录下启动redis服务
    在这里插入图片描述

  5. 开启连接
    在这里插入图片描述

  6. 查看运行的进程
    在这里插入图片描述

  7. 如何关闭Redis服务呢?shutdown
    在这里插入图片描述

测试性能

redis-benchmark是一个压力测试工具!
官方自带的性能测试工具!
redis-benchmark命令参数!
在这里插入图片描述
我们来简单测试下:

测试:100个并发连接 100000请求

redis-benchmark -h localhost -p 6379 -c 100

在这里插入图片描述

基本知识

redis有16个数据库,在redis.config中可查看

select *

基本命令

切换数据库
在这里插入图片描述

DBSIZE
查看数据库的数据个数
在这里插入图片描述
keys *
查看全部数据,当前库
在这里插入图片描述
flushdb
删除当前库全部数据
在这里插入图片描述
清除全部数据库的内容
FLUSHALL
在这里插入图片描述

Rides是单线程的!

为什么端口是6379因为根据歌手名字来定义,粉丝效应。
明白Redis是很快的,官网表示,Redis是基于内存操作,CPU不是Redis性能瓶颈,Redis的瓶颈是根据机器的内存和网络带宽,既然可以使用单线程来实现,就使用单线程了!所有就使用使用单线程了!
Redis是C语言写的,官方提供的数据为100000+ 的QPS,完全不比同样是使用key-value的Memecache差!
Redis为什么单线程还那么快?

  1. 误区1:高性能的服务器一定是多线程?
  2. 误区2:多线程(CPU上下文会切换!)一定比单线程效率高!
    先去CPU>内存>硬盘的速度要所了解!
    核心 :redis是将所有的数据全部放在内存中的,所以说单线程去操作效率最高的,多线程(cpu上下文会切换:耗时操作!!!!),对于内存系统来说,如果没有上下文切换效率就是最高的!多次读写都是在一个CPU上的,在内存情况下,这个是最佳的。

五大数据类型

Redis 是一个开源(BSD许可)的,内存中的数据结构存储系统,它可以用作数据库缓存消息中间件。 它支持多种类型的数据结构,如 字符串(strings), 散列(hashes), 列表(lists), 集合(sets), 有序集合(sorted sets) 与范围查询, bitmaps, hyperloglogs 和 地理空间(geospatial) 索引半径查询。 Redis 内置了 复制(replication),LUA脚本(Lua scripting), LRU驱动事件(LRU eviction),事务(transactions) 和不同级别的 磁盘持久化(persistence), 并通过 Redis哨兵(Sentinel)和自动 分区(Cluster)提供高可用性(high availability)。

注意:记住我们现在讲解的所有命令要记住,后面我们使用的SpringBoot。Jedis,所有方法就是这些命令!

单点登录

Redis-Key
127 .0.0.1:6379> keys *  # 查看所有的key
(empty list or set)
127 .0.0.1:6379> set name kuangshen  # set key
OK
127 .0.0.1:6379> keys *
1 ) "name"
127 .0.0.1:6379> set age 1
OK
127 .0.0.1:6379> keys *
1 ) "age"
2 ) "name"
127 .0.0.1:6379> EXISTS name  # 判断当前的key是否存在
(integer) 1
127 .0.0.1:6379> move name 1 # 移除当前的key
(integer) 1
127 .0.0.1:6379> keys *
1 ) "age"
127 .0.0.1:6379> set name qinjiang
OK
127 .0.0.1:6379> keys *
1 ) "age"
2 ) "name"
127 .0.0.1:6379> clear
127 .0.0.1:6379> keys *
1 ) "age"
2 ) "name"
127 .0.0.1:6379> get name
"qinjiang"
127 .0.0.1:6379> EXPIRE name 10 # 设置key的过期时间,单位是秒
(integer) 1
127 .0.0.1:6379> ttl name  # 查看当前key的剩余时间
(integer) 4
127 .0.0.1:6379> ttl name
(integer) 3
127 .0.0.1:6379> ttl name
(integer) 2
127 .0.0.1:6379> ttl name
(integer) 1
127 .0.0.1:6379> ttl name
(integer) -
127 .0.0.1:6379> get name
(nil)
127 .0.0.1:6379> type name  # 查看当前key的一个类型!
string
127 .0.0.1:6379> type age
string

后面如果遇到不会的命令,可以在官网查看帮助文档!

String(字符串)
##########################################################################
127 .0.0.1:6379> set key1 v1  # 设置值
OK
127 .0.0.1:6379> get key1 # 获得值
"v1"
127 .0.0.1:6379> keys * # 获得所有的key
1 ) "key1"
127 .0.0.1:6379> EXISTS key1  # 判断某一个key是否存在
(integer) 1
127 .0.0.1:6379> APPEND key1 "hello" # 追加字符串,如果当前key不存在,就相当于setkey
(integer) 7
127 .0.0.1:6379> get key1
"v1hello"
127 .0.0.1:6379> STRLEN key1  # 获取字符串的长度!
(integer) 7
127 .0.0.1:6379> APPEND key1 ",kaungshen"
(integer) 17
127 .0.0.1:6379> STRLEN key1
(integer) 17
127 .0.0.1:6379> get key1
"v1hello,kaungshen"
##########################################################################
# i++
# 步长 i+=
127 .0.0.1:6379> set views 0 # 初始浏览量为 0
OK
127 .0.0.1:6379> get views
"0"
127 .0.0.1:6379> incr views  # 自增 1 浏览量变为 1
(integer) 1
127 .0.0.1:6379> incr views
(integer) 2
127 .0.0.1:6379> get views
"2"
127 .0.0.1:6379> decr views  # 自减 1 浏览量-1
(integer) 1
127 .0.0.1:6379> decr views
(integer) 0
127 .0.0.1:6379> decr views
(integer) -1
127 .0.0.1:6379> get views
"-1"
127 .0.0.1:6379> INCRBY views 10 # 可以设置步长,指定增量!
(integer) 9
127 .0.0.1:6379> INCRBY views 10
(integer) 19
127 .0.0.1:6379> DECRBY views 5
(integer)14
字符串范围range
127 .0.0.1:6379> set key1 "hello,kuangshen" # 设置 key1 的值
OK
127 .0.0.1:6379> get key1
"hello,kuangshen"
127 .0.0.1:6379> GETRANGE key1 0 3 # 截取字符串 [0,3]
"hell"
127 .0.0.1:6379> GETRANGE key1 0 -1 # 获取全部的字符串 和 get key是一样的
"hello,kuangshen"
字符串的替换
127 .0.0.1:6379> set key2 abcdefg
OK
127 .0.0.1:6379> get key2
"abcdefg"
127 .0.0.1:6379> SETRANGE key2 1 xx # 替换指定位置开始的字符串!
(integer) 7
127 .0.0.1:6379> get key2
"axxdefg"

setex(set with expire)设置过期时间
setnx(set if not exist)不存在在设置在分布式锁常常使用!

127 .0.0.1:6379> setex key3 30 "hello" # 设置key3 的值为 hello,30秒后过期
OK
127 .0.0.1:6379> ttl key3
(integer) 26
127 .0.0.1:6379> get key3
"hello"
127 .0.0.1:6379> setnx mykey "redis" # 如果mykey 不存在,创建mykey
(integer) 1
127 .0.0.1:6379> keys *
1 ) "key2"
2 ) "mykey"
3 ) "key1"
127 .0.0.1:6379> ttl key3
(integer) -2
127 .0.0.1:6379> setnx mykey "MongoDB" # 如果mykey存在,创建失败!
(integer) 0
127 .0.0.1:6379> get mykey
"redis"
设置多个值
127 .0.0.1:6379> mset k1 v1 k2 v2 k3 v3 # 同时设置多个值
OK
127 .0.0.1:6379> keys *
1 ) "k1"
2 ) "k2"
3 ) "k3"
127 .0.0.1:6379> mget k1 k2 k3 # 同时获取多个值
1 ) "v1"
2 ) "v2"
3 ) "v3"
List(列表)

在这里插入图片描述
基本的数据类型,列表

127 .0.0.1:6379> msetnx k1 v1 k4 v4  # msetnx 是一个原子性的操作,要么一起成功,要么一起
(integer) 1
127 .0.0.1:6379> get k4
v4

对象类型

# 对象
set user:1 {name:zhangsan,age:3}  # 设置一个user:1 对象 值为 json字符来保存一个对象!

# 对象
set user:1 {name:zhangsan,age:3}  # 设置一个user:1 对象 值为 json字符来保存一个对象!

# 这里的key是一个巧妙的设计: user:{id}:{filed} , 如此设计在Redis中是完全OK了!

127 .0.0.1:6379> mset user:1:name zhangsan user:1:age 2
OK
127 .0.0.1:6379> mget user:1:name user:1:age
1 ) "zhangsan"
2 ) "2"

getset #先get然后在set

127 .0.0.1:6379> getset db redis # 如果不存在值,则返回 nil
(nil)
127 .0.0.1:6379> get db
"redis
127 .0.0.1:6379> getset db mongodb  # 如果存在值,获取原来的值,并设置新的值
"redis"
127 .0.0.1:6379> get db
"mongodb"

在redis里面,我们可以吧list玩成栈,队列、阻塞队列!
注:所有的list命令都是l开头的,Redis不区分大小命令

##########################################################################
127 .0.0.1:6379> LPUSH list one  # 将一个值或者多个值,插入到列表头部 (左)
(integer) 1
127 .0.0.1:6379> LPUSH list two
(integer) 2
127 .0.0.1:6379> LPUSH list three
(integer) 3
127 .0.0.1:6379> LRANGE list 0 -1 # 获取list中值!
1 ) "three"
2 ) "two"
3 ) "one"
127 .0.0.1:6379> LRANGE list 0 1 # 通过区间获取具体的值!
1 ) "three"
2 ) "two"
127 .0.0.1:6379> Rpush list righr  # 将一个值或者多个值,插入到列表位部 (右)
(integer) 4
127 .0.0.1:6379> LRANGE list 0 -1
1 ) "three"
2 ) "two"
3 ) "one"
4 ) "righr"
##########################################################################
LPOP
RPOP
127 .0.0.1:6379> LRANGE list 0 -1
1 ) "three"
2 ) "two"
3 ) "one"
4 ) "righr"
127 .0.0.1:6379> Lpop list  # 移除list的第一个元素
"three"
127 .0.0.1:6379> Rpop list  # 移除list的最后一个元素
"righr"
127 .0.0.1:6379> LRANGE list 0 -1
1 ) "two"
2 ) "one"
##########################################################################
Lindex
127 .0.0.1:6379> LRANGE list 0 -1
1 ) "two"
2 ) "one"
127 .0.0.1:6379> lindex list 1 # 通过下标获得 list 中的某一个值!
"one"
127 .0.0.1:6379> lindex list 0
"two"
##########################################################################
Llen
127 .0.0.1:6379> Lpush list one
(integer) 1
127 .0.0.1:6379> Lpush list two
(integer) 2
127 .0.0.1:6379> Lpush list three
(integer) 3
127 .0.0.1:6379> Llen list # 返回列表的长度
(integer) 3

##########################################################################

移除指定的值!比如取关uid

Lrem
127 .0.0.1:6379> LRANGE list 0 -1
1 ) "three"
2 ) "three"
3 ) "two"
4 ) "one"
127 .0.0.1:6379> lrem list 1 one # 移除list集合中指定个数的value,精确匹配
(integer) 1
127 .0.0.1:6379> LRANGE list 0 -1
1 ) "three"
2 ) "three"
3 ) "two"
127 .0.0.1:6379> lrem list 1 three
(integer) 1
127 .0.0.1:6379> LRANGE list 0 -1
1 ) "three"
2 ) "two"
127 .0.0.1:6379> Lpush list three
(integer) 3
127 .0.0.1:6379> lrem list 2 three
(integer) 2
127 .0.0.1:6379> LRANGE list 0 -1
1 ) "two"

trim 修剪。; list 截断!

127 .0.0.1:6379> keys *
(empty list or set)
127 .0.0.1:6379> Rpush mylist "hello"
(integer) 1
127 .0.0.1:6379> Rpush mylist "hello1"
(integer) 2
127 .0.0.1:6379> Rpush mylist "hello2"
(integer) 3
127 .0.0.1:6379> Rpush mylist "hello3"
(integer) 4
127 .0.0.1:6379> ltrim mylist 1 2 # 通过下标截取指定的长度,这个list已经被改变了,截断了
只剩下截取的元素!
OK
127 .0.0.1:6379> LRANGE mylist 0 -1
1 ) "hello1"
2 ) "hello2"

##########################################################################

##########################################################################
rpoplpush # 移除列表的最后一个元素,将他移动到新的列表中!


127 .0.0.1:6379> rpush mylist "hello"
(integer) 1
127 .0.0.1:6379> rpush mylist "hello1"
(integer) 2
127 .0.0.1:6379> rpush mylist "hello2"
(integer) 3
127 .0.0.1:6379> rpoplpush mylist myotherlist # 移除列表的最后一个元素,将他移动到新的
列表中!
"hello2"
127 .0.0.1:6379> lrange mylist 0 -1 # 查看原来的列表
1 ) "hello"
2 ) "hello1"
127 .0.0.1:6379> lrange myotherlist 0 -1 # 查看目标列表中,确实存在改值!
1 ) "hello2"

##########################################################################
lset 将列表中指定下标的值替换为另外一个值,更新操作
127 .0.0.1:6379> EXISTS list # 判断这个列表是否存在
(integer) 0
127 .0.0.1:6379> lset list 0 item # 如果不存在列表我们去更新就会报错
(error) ERR no such key
127 .0.0.1:6379> lpush list value1
(integer) 1
127 .0.0.1:6379> LRANGE list 0 0
1 ) "value1"
127 .0.0.1:6379> lset list 0 item # 如果存在,更新当前下标的值
OK
127 .0.0.1:6379> LRANGE list 0 0
1 ) "item"
127 .0.0.1:6379> lset list 1 other # 如果不存在,则会报错!
(error) ERR index out of range
##########################################################################
linsert # 将某个具体的value插入到列把你中某个元素的前面或者后面!

127 .0.0.1:6379> Rpush mylist "hello"
(integer) 1
127 .0.0.1:6379> Rpush mylist "world"
(integer) 2
127 .0.0.1:6379> LINSERT mylist before "world" "other"
(integer) 3
127 .0.0.1:6379> LRANGE mylist 0 -1
1 ) "hello"
2 ) "other"
3 ) "world"
127 .0.0.1:6379> LINSERT mylist after world new
(integer) 4
127 .0.0.1:6379> LRANGE mylist 0 -1
1 ) "hello"
2 ) "other"
3 ) "world"
4 ) "new"

如果移除所有值,空链表,也代表不存在,在俩边插入或者改动值,效率最高!中间元素,相对来说效率会低一点~
消息排队!消息队列(Lpush Rpop),栈(Lpush Lpop)!

小结

  1. 它实际上是一个链表,before Node after,left,right 都可以插入值
  2. 如果key不存在,创建新的链表
  3. 如果key存在,新增内容
Set(集合)

set中的值是不能重读的!

##########################################################################
127 .0.0.1:6379> sadd myset "hello" # set集合中添加匀速
(integer) 1
127 .0.0.1:6379> sadd myset "kuangshen"
(integer) 1
127 .0.0.1:6379> sadd myset "lovekuangshen"
(integer) 1
127 .0.0.1:6379> SMEMBERS myset # 查看指定set的所有值
1 ) "hello"
2 ) "lovekuangshen"
3 ) "kuangshen"
127 .0.0.1:6379> SISMEMBER myset hello  # 判断某一个值是不是在set集合中!
(integer) 1
127 .0.0.1:6379> SISMEMBER myset world
(integer) 0

##########################################################################
127 .0.0.1:6379> scard myset  # 获取set集合中的内容元素个数!
(integer) 4
##########################################################################
rem
127 .0.0.1:6379> srem myset hello  # 移除set集合中的指定元素
(integer) 1
127 .0.0.1:6379> scard myset
(integer) 3
127 .0.0.1:6379> SMEMBERS myset
1 ) "lovekuangshen2"
2 ) "lovekuangshen"
3 ) "kuangshen"

##########################################################################
set 无序不重复集合。抽随机!
127 .0.0.1:6379> SMEMBERS myset
1 ) "lovekuangshen2"
2 ) "lovekuangshen"
3 ) "kuangshen"
127 .0.0.1:6379> SRANDMEMBER myset  # 随机抽选出一个元素
"kuangshen"
127 .0.0.1:6379> SRANDMEMBER myset
"kuangshen"
127 .0.0.1:6379> SRANDMEMBER myset
"kuangshen"
127 .0.0.1:6379> SRANDMEMBER myset
"kuangshen"
127 .0.0.1:6379> SRANDMEMBER myset 2 # 随机抽选出指定个数的元素
1 ) "lovekuangshen"
2 ) "lovekuangshen2"
127 .0.0.1:6379> SRANDMEMBER myset 2
1 ) "lovekuangshen"
2 ) "lovekuangshen2"
127 .0.0.1:6379> SRANDMEMBER myset # 随机抽选出一个元素
"lovekuangshen2"

##########################################################################
删除定的key,随机删除key!

127 .0.0.1:6379> SMEMBERS myset
1 ) "lovekuangshen2"
2 ) "lovekuangshen"
3 ) "kuangshen"
127 .0.0.1:6379> spop myset # 随机删除一些set集合中的元素!
"lovekuangshen2"
127 .0.0.1:6379> spop myset
"lovekuangshen"
127 .0.0.1:6379> SMEMBERS myset
1 ) "kuangshen"

##########################################################################
将一个指定的值,移动到另外一个set集合!
127 .0.0.1:6379> sadd myset "hello"
(integer) 1
127 .0.0.1:6379> sadd myset "world"
(integer) 1
127 .0.0.1:6379> sadd myset "kuangshen"
(integer) 1
127 .0.0.1:6379> sadd myset2 "set2"
(integer) 1
127 .0.0.1:6379> smove myset myset2 "kuangshen" # 将一个指定的值,移动到另外一个set集
合!
(integer) 1
127 .0.0.1:6379> SMEMBERS myset
1 ) "world"
2 ) "hello"
127 .0.0.1:6379> SMEMBERS myset2
1 ) "kuangshen"
2 ) "set2"

##########################################################################

数字集合类:

差集 SDIFF
交集
并集
127 .0.0.1:6379> SDIFF key1 key2 # 差集
1 ) "b"
2 ) "a"
127 .0.0.1:6379> SINTER key1 key2 # 交集 共同好友就可以这样实现
1 ) "c"
127 .0.0.1:6379> SUNION key1 key2 # 并集
1 ) "b"
2 ) "c"
3 ) "e"
4 ) "a"
微博,A用户将所有关注的人放在一个set集合中!将它的粉丝也放在一个集合中!

共同关注,共同爱好,二度好友,推荐好友!(六度分割理论)

Hash(哈希)

Map集合,key-map!时候这个值是一个map集合!本质和String类型没太大区别,还有一个简单key-value!

127 .0.0.1:6379> hset myhash field1 kuangshen  # set一个具体 key-vlaue
(integer) 1
127 .0.0.1:6379> hget myhash field1  # 获取一个字段值
"kuangshen"
127 .0.0.1:6379> hmset myhash field1 hello field2 world # set多个 key-vlaue
OK
127 .0.0.1:6379> hmget myhash field1 field2 # 获取多个字段值
1 ) "hello"
2 ) "world"
127 .0.0.1:6379> hgetall myhash # 获取全部的数据,
1 ) "field1"
2 ) "hello"
3 ) "field2"
4 ) "world"
127 .0.0.1:6379> hdel myhash field1  # 删除hash指定key字段!对应的value值也就消失了!
(integer) 1
127 .0.0.1:6379> hgetall myhash
1 ) "field2"
2 ) "world"
##########################################################################
hlen
127 .0.0.1:6379> hmset myhash field1 hello field2 world
OK
127 .0.0.1:6379> HGETALL myhash
1 ) "field2"
2 ) "world"
3 ) "field1"
4 ) "hello"
127 .0.0.1:6379> hlen myhash  # 获取hash表的字段数量!
(integer) 2
##########################################################################
127 .0.0.1:6379> HEXISTS myhash field1  # 判断hash中指定字段是否存在!
(integer) 1
127 .0.0.1:6379> HEXISTS myhash field3
(integer) 0
##########################################################################
# 只获得所有field
# 只获得所有value
127 .0.0.1:6379> hkeys myhash  # 只获得所有field
1 ) "field2"
2 ) "field1"
127 .0.0.1:6379> hvals myhash  # 只获得所有value
1 ) "world"
2 ) "hello"
##########################################################################
incr decr
127 .0.0.1:6379> hset myhash field3 5 #指定增量!
(integer) 1
127 .0.0.1:6379> HINCRBY myhash field3 1
(integer) 6
127 .0.0.1:6379> HINCRBY myhash field3 -1
(integer) 5
127 .0.0.1:6379> hsetnx myhash field4 hello  # 如果不存在则可以设置
(integer) 1
127 .0.0.1:6379> hsetnx myhash field4 world  # 如果存在则不能设置
(integer) 0

hash变更的数据user name age,尤其是用户信息之类的,经常变动的信息!hash更适合于对象的存储,String更加合适字符串的存储!

Zset(有序集合)

在set的基础上,增加了一个值,set K1 v1

127 .0.0.1:6379> hvals myhash  # 只获得所有value
1 ) "world"
2 ) "hello"
##########################################################################
incr decr
127 .0.0.1:6379> hset myhash field3 5 #指定增量!
(integer) 1
127 .0.0.1:6379> HINCRBY myhash field3 1
(integer) 6
127 .0.0.1:6379> HINCRBY myhash field3 -1
(integer) 5
127 .0.0.1:6379> hsetnx myhash field4 hello  # 如果不存在则可以设置
(integer) 1
127 .0.0.1:6379> hsetnx myhash field4 world  # 如果存在则不能设置
(integer) 0
127 .0.0.1:6379> zadd myset 1 one # 添加一个值
(integer) 1
127 .0.0.1:6379> zadd myset 2 two 3 three # 添加多个值
(integer) 2
127 .0.0.1:6379> ZRANGE myset 0 -1
1 ) "one"
2 ) "two"
3 ) "three"
##########################################################################
排序如何实现
127 .0.0.1:6379> zadd salary 2500 xiaohong  # 添加三个用户
(integer) 1
127 .0.0.1:6379> zadd salary 5000 zhangsan
(integer) 1
127 .0.0.1:6379> zadd salary 500 kaungshen
(integer) 1
# ZRANGEBYSCORE key min max
127 .0.0.1:6379> ZRANGEBYSCORE salary -inf +inf  # 显示全部的用户 从小到大!
1 ) "kaungshen"
2 ) "xiaohong"
3 ) "zhangsan"
127 .0.0.1:6379> ZREVRANGE salary 0 -1 # 从大到进行排序!
1 ) "zhangsan"
2 ) "kaungshen"
127 .0.0.1:6379> ZRANGEBYSCORE salary -inf +inf withscores # 显示全部的用户并且附带成
绩
1 ) "kaungshen"
2 ) "500"
3 ) "xiaohong"
127 .0.0.1:6379> ZRANGEBYSCORE salary -inf 2500 withscores # 显示工资小于 2500 员工的升
序排序!
1 ) "kaungshen"
2 ) "500"
3 ) "xiaohong"
4 ) "2500"
##########################################################################
# 移除rem中的元素
127 .0.0.1:6379> zrange salary 0 -1
1 ) "kaungshen"
2 ) "xiaohong"
3 ) "zhangsan"
127 .0.0.1:6379> zrem salary xiaohong # 移除有序集合中的指定元素
(integer) 1
127 .0.0.1:6379> zrange salary 0 -1
1 ) "kaungshen"
2 ) "zhangsan"
127 .0.0.1:6379> zcard salary  # 获取有序集合中的个数
(integer) 2
##########################################################################
127 .0.0.1:6379> zadd myset 1 hello
(integer) 1
127 .0.0.1:6379> zadd myset 2 world 3 kuangshen
(integer) 2
127 .0.0.1:6379> zcount myset 1 3 # 获取指定区间的成员数量!
(integer) 3
127 .0.0.1:6379> zcount myset 1 2
(integer) 2

如果遇到不会的查api,官方文档最好

三种特殊数据类型

Geospatial地理位置

朋友的定位,附近的人打车距离计算?
Redis的Geo 在Redis3.2 版本就推出了! 这个功能可以推算地理位置的信息,两地之间的距离,方圆
几里的人!

可以查询一些测试数据:https://www.redis.net.cn/order/3685.html/
只有六个命令:
在这里插入图片描述

  • getadd
  • getpos
    获得当前定位:一定是一个坐标值!

GEODIST

# getadd 添加地理位置
# 规则:两级无法直接添加,我们一般会下载城市数据,直接通过java程序一次性导入!
# 有效的经度从-180度到 180 度。
# 有效的纬度从-85.05112878度到85.05112878度。
# 当坐标位置超出上述指定范围时,该命令将会返回一个错误。
# 127.0.0.1:6379> geoadd china:city 39.90 116.40 beijin
(error) ERR invalid longitude,latitude pair 39 .900000,116.400000
# 参数 key 值()
127 .0.0.1:6379> geoadd china:city 116 .40 39 .90 beijing
(integer) 1
127 .0.0.1:6379> geoadd china:city 121 .47 31 .23 shanghai
(integer) 1
127 .0.0.1:6379> geoadd china:city 106 .50 29 .53 chongqi 114 .05 22 .52 shengzhen
(integer) 2
127 .0.0.1:6379> geoadd china:city 120 .16 30 .24 hangzhou 108 .96 34 .26 xian
(integer) 2
127 .0.0.1:6379> GEOPOS china:city beijing  # 获取指定的城市的经度和纬度!
1 ) 1 ) "116.39999896287918091"
2 ) "39.90000009167092543"
127 .0.0.1:6379> GEOPOS china:city beijing chongqi
1 ) 1 ) "116.39999896287918091"
2 ) "39.90000009167092543"
2 ) 1 ) "106.49999767541885376"
2 ) "29.52999957900659211"

俩人之间的距离!
单位:

m 表示单位为米。
km 表示单位为千米。
mi 表示单位为英里。
ft 表示单位为英尺。
georadius 以给定的经纬度为中心, 找出某一半径内的元素

我附近的人? (获得所有附近的人的地址,定位!)通过半径来查询!
获得指定数量的人, 200
所有数据应该都录入:china:city ,才会让结果更加请求!

127 .0.0.1:6379> GEODIST china:city beijing shanghai km  # 查看上海到北京的直线距离
"1067.3788"
127 .0.0.1:6379> GEODIST china:city beijing chongqi km # 查看重庆到北京的直线距离
"1464.0708"
127 .0.0.1:6379> GEORADIUS china:city 110 30 1000 km  # 以 110 , 30 这个经纬度为中心,寻
找方圆1000km内的城市
1 ) "chongqi"
2 ) "xian"
3 ) "shengzhen"
4 ) "hangzhou"
127 .0.0.1:6379> GEORADIUS china:city 110 30 500 km
1 ) "chongqi"
2 ) "xian"
127 .0.0.1:6379> GEORADIUS china:city 110 30 500 km withdist  # 显示到中间距离的位置
1 ) 1 ) "chongqi"
2 ) "341.9374"
2 ) 1 ) "xian"
2 ) "483.8340"
127 .0.0.1:6379> GEORADIUS china:city 110 30 500 km withcoord  # 显示他人的定位信息
1 ) 1 ) "chongqi"
2 ) 1 ) "106.49999767541885376"
 2 ) "29.52999957900659211"
2 ) 1 ) "xian"
2 ) 1 ) "108.96000176668167114"
 2 ) "34.25999964418929977"
127 .0.0.1:6379> GEORADIUS china:city 110 30 500 km withdist withcoord count 1 #
筛选出指定的结果!
1 ) 1 ) "chongqi"
2 ) "341.9374"
3 ) 1 ) "106.49999767541885376"
 2 ) "29.52999957900659211"
127 .0.0.1:6379> GEORADIUS china:city 110 30 500 km withdist withcoord count 2
1 ) 1 ) "chongqi"
2 ) "341.9374"
3 ) 1 ) "106.49999767541885376"
 2 ) "29.52999957900659211"
2 ) 1 ) "xian"
2 ) "483.8340"
3 ) 1 ) "108.96000176668167114"
 2 ) "34.25999964418929977"
  1. 找出位于指定元素周围的其他元素!
127 .0.0.1:6379> GEORADIUSBYMEMBER china:city beijing 1000 km
1 ) "beijing"
2 ) "xian"
127 .0.0.1:6379> GEORADIUSBYMEMBER china:city shanghai 400 km
1 ) "hangzhou"
2 ) "shanghai"
  1. 将二维的经纬度转换为一维的字符串,如果两个字符串越接近,那么则距离越近!
127 .0.0.1:6379> geohash china:city beijing chongqi
1 ) "wx4fbxxfke0"
2 ) "wm5xzrybty0"
127 .0.0.1:6379> ZRANGE china:city 0 -1 # 查看地图中全部的元素
1 ) "chongqi"
2 ) "xian"
3 ) "shengzhen"
4 ) "hangzhou"
5 ) "shanghai"
6 ) "beijing"
127 .0.0.1:6379> zrem china:city beijing  # 移除指定元素!
(integer) 1
127 .0.0.1:6379> ZRANGE china:city 0 -1
1 ) "chongqi"
2 ) "xian"
3 ) "shengzhen"
4 ) "hangzhou"
5 ) "shanghai"

GEORADIUSBYMEMBER

GEOHASH 命令 - 返回一个或多个位置元素的 Geohash 表示

该命令将返回 11 个字符的Geohash字符串!

GEO 底层的实现原理其实就是 Zset!我们可以使用Zset命令来操作geo!
Hyperloglog

Hyperloglog
什么是基数?
A {1,3,5,7,8,7}
B{1,3,5,7,8}
基数(不重复的元素) = 5,可以接受误差!

简介
Redis 2.8.9 版本就更新了 Hyperloglog 数据结构!

Redis Hyperloglog 基数统计的算法!

127 .0.0.1:6379> PFadd mykey a b c d e f g h i j # 创建第一组元素 mykey
(integer) 1
127 .0.0.1:6379> PFCOUNT mykey  # 统计 mykey 元素的基数数量
(integer) 10
127 .0.0.1:6379> PFadd mykey2 i j z x c v b n m # 创建第二组元素 mykey2
(integer) 1
127 .0.0.1:6379> PFCOUNT mykey2
(integer) 9
127 .0.0.1:6379> PFMERGE mykey3 mykey mykey2  # 合并两组 mykey mykey2 => mykey3 并集
OK
127 .0.0.1:6379> PFCOUNT mykey3  # 看并集的数量!
(integer) 15

优点占用的内存是固定,2^64 不同的元素的技术,只需要废 12KB内存!如果要从内存角度来比较的
话 Hyperloglog 首选!

网页的 UV (一个人访问一个网站多次,但是还是算作一个人!)

传统的方式, set 保存用户的id,然后就可以统计 set 中的元素数量作为标准判断!

这个方式如果保存大量的用户id,就会比较麻烦!我们的目的是为了计数,而不是保存用户id;

0.81% 错误率! 统计UV任务,可以忽略不计的!

测试使用
如果允许容错,那么一定可以使用 Hyperloglog !

如果不允许容错,就使用 set 或者自己的数据类型即可!

Bitmap

位存储
统计用户信息,活跃,不活跃! 登录 、 未登录! 打卡, 365 打卡! 两个状态的,都可以使用

Bitmaps!

Bitmap 位图,数据结构! 都是操作二进制位来进行记录,就只有 0 和 1 两个状态!

365 天 = 365 bit 1字节 = 8bit 46 个字节左右!
使用bitmap 来记录 周一到周日的打卡!

周一: 1 周二: 0 周三: 0 周四:1 ......

查看某一天是否有打卡!

在这里插入图片描述
统计操作,统计打卡天数

posted @ 2021-09-10 20:59  杰的博客#  阅读(6)  评论(0编辑  收藏  举报