摘要: 基于深度学习的跌倒检测系统(UI界面+YOLOv5+训练数据集) 跌倒监测系统用于智能化监测是否有行人跌倒,通过YOLOv5的深度学习技术对视频、图片、摄像头等画面进行跌倒检测,分析并安全提醒。在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、PyQt的UI界面及训练数据集。跌倒监测系统主要用于日常生活中行人跌倒情况的识别,监测画面中可能已经出现跌倒的行人位置、数目、置信度等;模型易于更换和改进,系统设计有注册登录功能,方便用户进行管理和使用;跌倒监测结果实时显示,可用于安防监控,也可用于跌倒情况自动化分析。博文提供了完整的Python代码和使用教程,适合新入门的朋友参考,完整代码资源文件请转至文末的下载链接。 阅读全文
posted @ 2023-03-19 13:30 思绪无限 阅读(2978) 评论(3) 推荐(1)