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摘要： 1. cost function 这个多类别分类的神经网络和二分类的输出个数不同，二分类只有一个输出，二多分类模型有多个输出。多分类模型的输出也用one-hot码表示。 变量的定义： L = total number of layers in the network ... 阅读全文

摘要： 模拟人的神经元建立的感知机模型。1.用神经元表示逻辑回归 需要注意的是输入层有4个unit，实际输入为3个，x0表示偏置，设为1.2.神经网络 主要是要注意每一层的偏置单元在向量化的时候对矩阵尺寸的影响。 从图中我们很容易将表达式转为矩阵相乘的形式。我们在写表达式的... 阅读全文

摘要： 引入评价是现代社会各领域的一项经常性的工作，是科学做出管理决策的重要依据。随着人们研究领域的不断扩大，所面临的评价对象日趋复杂，如果仅依据单一指标对事物进行评... 阅读全文

摘要： [Python]Conda 介绍及常用命令 一、介绍Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux, ... 阅读全文

摘要： 已知输入变量x，判别模型(discriminative model)通过求解条件概率分布P(y|x)或者直接计算y的值来预测y。 生成模型（generative model）通过对观测值和标注数据计算联合概率分布P(x,y)来达到判定估算y的目的。判别模型不需要计算数... 阅读全文

摘要： 如何选择神经网络的超参数 深度学习调参策略（一） 深度学习调参策略（二） 深度学习网络调参技巧 深度学习调参技巧总结 阅读全文

摘要： softmax 分类器 两种常用的分类器之一。1.从两个角度理解（1）信息论中交叉熵H(p,q)=−∑xp(x)log(q(x))=H(p)+DKL(p||q)" role="presentation">H(p,q)=−∑xp(x)log(... 阅读全文

摘要： tf.placeholder(dtype, shape=None, name=None)参数： dtype：数据类型。常用的是tf.float32, tf.float64等数值类型 shape：数据形状。默认是None，就是一维值，也可以是多维，比如[2,3], ... 阅读全文

摘要： 关于机器学习中的受限玻尔兹曼机（RBM）的非二值情况的推导 http://blog.51cto.com/13345387/1971665 限制Boltzmann机（Restricted Boltzmann Machine） http://www.cnblogs.com... 阅读全文

摘要： 第一步：给TF新手的教程指南原文：https://mp.weixin.qq.com/s/HtNhe-G9SN0qiZk6iqRKVA1：tf初学者需要明白的入门准备机器学习入门笔记：https://github.com/aymericdamien/TensorFlow... 阅读全文