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摘要： 这篇介绍如何求约束问题的解。涉及到很多高等数学和线性代数的知识。 建议先读：支持向量机 数学推导Part1最优分离超平面的优化问题上一篇文章的最后我们发现要求最优分离超平面等价于求W最小的模。求这个模需要解决一个优化问题： 最小化在(w,b)" role="prese... 阅读全文

摘要： 本文主要涵盖了 Python 编程的核心知识（暂不包括标准库及第三方库，后续会发布相应专题的文章）。首先，按顺序依次展示了以下内容的一系列思维导图：基础知识，数... 阅读全文

摘要： IntroductionOften we are interested in finding patterns which appear over a space of time. These patterns ... 阅读全文

摘要： “纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行”，在继续翻译《HMM学习最佳范例》之前，这里先补充几个不同程序语言实现的HMM版本，主要参考了维基百科。读者有兴趣的话可以研究一下代码，这样对于HMM的学习会深刻很多！C语言版： 1、 HTK（Hidden Markov Model ... 阅读全文

摘要： 维特比算法维特比算法的形式化定义维特比算法可以形式化的概括为： 对于每一个i，i = 1，… ，n，令：Xi=(Xi1,Xi2,Xi3,Xi4...,XiT)" role="presentation">Xi=(Xi1,Xi2,Xi3,Xi4...,XiT)Xi=(Xi... 阅读全文

摘要： 维特比算法（Viterbi Algorithm）寻找最可能的隐藏状态序列(Finding most probable sequence of hidden states)。 对于一个特殊的隐马尔科夫模型(HMM)及一个相应的观察序列，我们常常希望能找到生成此序列最可能... 阅读全文

摘要： 1、定义（Definition of a hidden Markov model） 一个隐马尔科夫模型是一个三元组（pi, A, B）。 PI：初始化概率向量； A：状态转移矩阵； B：混淆矩阵； 在状态转移矩阵及混淆矩阵中的每一个概率都是时间无关的... 阅读全文

摘要： 1、马尔科夫过程的局限性 在某些情况下，我们希望找到的模式用马尔科夫过程描述还显得不充分。回顾一下天气那个例子，一个隐士也许不能够直接获取到天气的观察情况，但是他有一些水藻。民间传说告诉我们水藻的状态与天气状态有一定的概率关系——天气和水藻的状态是紧密相关的。在这个... 阅读全文

摘要： 一、介绍（Introduction） 我们通常都习惯寻找一个事物在一段时间里的变化模式（规律）。这些模式发生在很多领域，比如计算机中的指令序列，句子中的词语顺序和口语单词中的音素序列等等，事实上任何领域中的一系列事件都有可能产生有用的模式。 考虑一个简单的例子，... 阅读全文

摘要： buffermatlab中的buffer函数可以将信号缓存为数据帧矩阵。 y = buffer(x,n) y = buffer(x,n,p) [y,z] = buffer(...) [y,z,opt] = buffer(...) 分割长度L的信号x成不重叠的长度为n... 阅读全文