Siucaan

摘要： 1. Error analysis研究机器学习的东西或者构造机器学习应用程序,最好的实践方法不是建立一个非常复杂的系统拥有多么复杂的变量,而是构建一个简单的算法。这样你可以很快地实现它.通过画出学习曲线以及检验误差来找出算法是否有高偏差和高方差的问题或者别的问题。在这... 阅读全文

摘要： Bias vs Variance1.Diagnosing bias vs variance有关偏差和方差的问题,也就是欠拟合与过拟合的问题。能够判断一个算法是偏差还是方差有问题对于如何改进学习算法的效果非常重要。下面看一个常见的欠拟合与过拟合的例子。 对训练集数据进... 阅读全文

摘要： Evaluating a learning algorithm1. Design what to do next在预测房价的学习例子，假如你已经完成了正则化线性回归，也就是最小化代价函数J的值。假如在你得到你的学习参数以后把它应用到放到一组新的房屋样本上进行测试，发现... 阅读全文