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2018年6月20日
Courase Neural Networks for Machine Learning Lecture1 Note
摘要: 模仿神经元的信息传递,理想化抽象出神经元相互传递的实质。线性神经元对于简单的线性神经元,输出Y 是这个神经元的偏置 (bias) b 以及所有的输入连接与其对应的突触权值的乘积的函数。 阈值神经元对于一个阈值型神经元, 你可以把它的输出看做取决于有的输入连接加权和是否...
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posted @ 2018-06-20 17:49 Siucaan
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