摘要： 一、项目背景 工业领域的设备说明书和操作手册是设备使用、维护和管理的重要工具，但这些文档通常以非结构化或半结构化的形式存在，难以进行自动化分析和利用。通过构建“工业知识图谱”，可以将非结构化文档中的信息抽取并转化为结构化数据，使技术人员能更高效地查询设备参数、操作步骤和关联关系，提升设备管理与维护效 阅读全文

摘要： 一、项目背景 医疗行业内的病理报告包含大量的文本数据，通常包含对不同人体部位的详细描述（如头颅、内脏等），每个部位可能涉及多个检查项目及结果。这些信息目前大多以非结构化的文本形式存在，不便于数据分析、统计和快速检索。为了提升病理信息的利用效率，客户希望能够将病理报告进行结构化处理，并通过关系图谱的形 阅读全文

摘要： 随着工业化和自动化的快速推进，高风险作业场景的安全管理需求日益增加。思通数科AI检测系统以深度学习、计算机视觉和多模态数据融合技术为基础，通过智能化监控和实时反馈，为企业提供全面的作业安全和流程管理解决方案。本文将详细解读该系统在10大核心应用场景中的技术实现和功能亮点。 高压配电室双人作业监控 场 阅读全文

摘要： 思通数科AI检测系统基于深度学习、计算机视觉和多模态数据融合技术，广泛应用于工业、能源、制造等高风险作业领域，旨在实现作业安全、流程规范和效率提升的智能化管理。以下是系统主要应用场景的概述： 高风险作业安全监控 应用场景：高压配电室、吊车作业区、装酸平台、卸料平台等高危区域。 功能亮点： 实时监测人 阅读全文

摘要： 结合思通数科的大模型应用场景，可以通过AI技术解析高端制造业的复杂设备与文档数据，自动化地将大型零件、机械图纸、操作手册等文档结构化。大模型能够识别、拆解并分类零部件及其维修保养方法，建立零件与耗材的关系网络，构建出一个庞大的数据库。这种基于多模态技术和语义理解的能力，使得系统化管理和高效查询成为可 阅读全文

摘要： 背景概述 高端制造业中，涉及到众多大型设备的操作与管理，如飞机、轮船、光刻机、汽车等复杂机械系统。每个设备由数以千计的零部件组成，这些零件和组件的机械图纸、操作说明书和维护手册，形成了大量的设备管理信息。如何将每一个零部件的信息结构化管理，并建立起各部件间的关系，是提升维护效率的关键。为此，构建一个 阅读全文

摘要： 一、系统概述 在法律行业，律师和法务人员每天需要处理大量的法律文件和复杂的案件信息。然而，手工分析和关联文档信息既耗时，又容易导致遗漏和错误。为此，我们推出了一款专为法律行业打造的开源免费软件，利用关系抽取算法和深度学习技术，支持自动识别底稿文档中的当事人、律师、法院等实体，抽取并关联复杂的多层级关 阅读全文

摘要： 一、系统概述 在律师行业，法律文档的精确比对是日常工作中不可或缺的一部分。无论是合同修订、法律意见书审查还是诉讼文件准备，每一个字的差异都有可能影响结果。然而，传统的人工比对方式不仅费时费力，还容易导致遗漏和错误。为此，我们推出了一款免费开源的文档比对工具，为律师行业带来了高效、精确的解决方案。该工 阅读全文

摘要： 一、项目背景介绍 在信息化浪潮推动下，基于OCR技术的纸质档案电子化方案成为解决档案管理难题的有效途径。该方案通过先进的OCR技术，能够统一采集各类档案数据，无论是手写文件、打印文件、复古文档还是照片或扫描的历史资料，都能实现高效识别。利用文档智能分析技术，我们对电子化后的档案进行规范化归档，结合档 阅读全文

摘要： 一、扫描与图像预处理 技术实现过程 在纸质档案的数字化过程中，首先需要使用高精度扫描仪对纸质文档进行扫描，生成高清的数字图像。这一步骤是整个OCR流程的基础，图像的质量直接影响到后续识别的准确性。图像预处理技术包括去噪、增强对比度、校正倾斜和图像增强等，这些操作有助于提高图像质量，减少识别错误。 如 阅读全文