摘要： 1.前言 在互联网风控数据挖掘中，恶意用户可划分为个人恶意和群体恶意。 1.1 个人恶意 个人恶意行为可通过RFM来获取大部分对应恶意用户的特征： R：recently，交易时间间隔，比如可以取近一周、一个月、三个月、六个月、九个月等观察时窗。 F：frequency，交易的次数，比如总的交易次数和 阅读全文