【梦溪笔谈】1.模型训练及线上部署相关笔记
摘要:1.前言 算法工程师不仅要搭建模型,还要对模型进行优化及相关线上部署。这里面涉及到很多方面:特征处理(独热编码、归一化)、自定义损失函数、自定义评价函数、超参调节、构建pipeline流程线上部署(100ms返回要求)等。 2.跑模型前准备 2.1 独热编码 对于LR模型,进行独热编码(类别型)和归
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【梦溪笔谈】2.支持度、置信度、提升度等关联规则度量指标
摘要:1.前言 在互联网风控数据挖掘中,恶意用户可划分为个人恶意和群体恶意。 1.1 个人恶意 个人恶意行为可通过RFM来获取大部分对应恶意用户的特征: R:recently,交易时间间隔,比如可以取近一周、一个月、三个月、六个月、九个月等观察时窗。 F:frequency,交易的次数,比如总的交易次数和
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