摘要: 在本章中,我们将讨论如何将Apache Kafka与Spark Streaming API集成. 关于 Spark Spark Streaming API支持实时数据流的可扩展,高吞吐量,容错流处理.数据可以从注入Kafka,Flume,Twitter等许多源中提取,并且可以使用复杂的算法来处理.例 阅读全文
posted @ 2019-02-02 19:11 斯然 阅读(1003) 评论(0) 推荐(0)
摘要: kafaka 消费者组示例 消费群是多线程 或 多机器的Apache Kafka主题. 消费者群体 消费者可以使用相同的"group.id"加入群组 一个组的最大并行度是组中的消费者数量<--不是分区 kafka将主题的分区分配给组中的使用者,以便每个分区仅由组中的一个使用者使用 kafka保证消息 阅读全文
posted @ 2019-02-02 18:51 斯然 阅读(1232) 评论(0) 推荐(0)
摘要: kafaka 消费者组示例 消费群是多线程 或 多机器的Apache Kafka主题. 消费者群体 消费者可以使用相同的"group.id"加入群组 一个组的最大并行度是组中的消费者数量<--不是分区 kafka将主题的分区分配给组中的使用者,以便每个分区仅由组中的一个使用者使用 kafka保证消息 阅读全文
posted @ 2019-02-02 18:51 斯然 阅读(218) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Java 8 通过发布新的Date-Time API来进一步加强对日期与时间的处理. 在旧版的Java中,日期时间API存在诸多问题其中有 非线程安全 - java.util.Date是非线程安全的,所有日期类都是可变的,这是Java日期类最大的问题之一. 设计很差 - Java日期/时间类的定义并 阅读全文
posted @ 2019-01-24 09:26 斯然 阅读(629) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 自己的理解 Optional类就像一个罩住对象的包装盒,可以装0或1个对象,提供简便的方式用来判断对象是否为空,并能针对对象的值做一些方便的处理,返回结果依然为Optional嵌套的对象. 通过 of() 或者 ofNullable()将对象封装进Optional类. 通过 get()方法将为nul 阅读全文
posted @ 2019-01-23 17:30 斯然 阅读(331) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 暂无 阅读全文
posted @ 2019-01-23 16:36 斯然 阅读(121) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Java 8 Api添加了一个新的抽象成为流Stream,可以让你以一种声明的方式处理数据. Stream Api可以极大提高Java程序员的生产力,让程序员写出高效率,干净,简洁的代码. 这种风格将要处理的元素集合看作一种流,流在管道中传输,并且可以在管道的节点上进行处理,比如筛选,排序,聚合等. 阅读全文
posted @ 2019-01-23 16:35 斯然 阅读(558) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.maven下载地址 官网 http://maven.apache.org/ ->download-> 四个版本 tar.gz 为linux系统,zip 为windows系统 binary为压缩版,source为源码版本 ->下载 binary zip版本的 2.下载后解压配置maven环境变量 阅读全文
posted @ 2018-11-09 21:40 斯然 阅读(101) 评论(0) 推荐(0)